资源详情

返回首页 | 相关搜索
[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)
大小 5.56 GB
文件数 166
Info Hash: 6AC3CFBDA1070F2D3DB272EE33EA37CAAD47C506
收录时间 2025-12-18 08:27:06
更新时间 2025-12-21 16:45:48
文件列表 (166)
3. Первая нейронная сеть/04 Первая нейронная сеть 2.mp4
357.13 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pptx
41.23 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/01 Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать.mp4
189.2 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/dataset.ipynb
3.35 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/Dockerfile
1.64 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/homework.ipynb
733 B
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/pytorch.ipynb
1.96 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/salt.py
121 B
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/utils.py
1.08 KB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/дз.txt
403 B
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pdf
2.35 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pptx
1.65 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/02 Теоретические основы обучения нейронных сетей.mp4
135.75 MB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/Dockerfile
1.5 KB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/log_reg.ipynb
4.18 KB
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/дз.txt
243 B
3. Первая нейронная сеть/3.pdf
1.17 MB
3. Первая нейронная сеть/3.pptx
1.37 MB
3. Первая нейронная сеть/03 Первая нейронная сеть 1.mp4
103.96 MB
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pdf
14.25 MB
3. Первая нейронная сеть/MNIST_MLP.ipynb
47.95 KB
4. Keras/4.pdf
5.44 MB
4. Keras/4.pptx
5.35 MB
4. Keras/05 Keras.mp4
98.22 MB
4. Keras/MNIST_MLP_KERAS.ipynb
6.56 KB
4. Keras/дз.txt
701 B
5. TensorFlow/06 TensorFlow.mp4
278.14 MB
5. TensorFlow/chat.txt
9.38 KB
5. TensorFlow/Otus.zip
838.47 KB
5. TensorFlow/tensorflow.ipynb
72.06 KB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pdf
4.15 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pptx
1.28 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/07 Переобучение и регуляризация нейронных сетей.mp4
137.83 MB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Dockerfile
1.58 KB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/mnist_mlp.ipynb
6.37 KB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/utils.py
2.4 KB
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/дз.txt
272 B
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Ссылки.txt
32 B
7. Взрыв и затухание градиентов/08 Взрыв и затухание градиентов.mp4
232.24 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/chat.txt
10.47 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/Dockerfile
1.33 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip
218.23 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_slides.pdf
10.6 MB
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_6.ipynb
115.68 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_keras.ipynb
31.86 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/utils.py
2.4 KB
7. Взрыв и затухание градиентов/Ссылки.txt
92 B
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pdf
1.7 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pptx
1.39 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/09 Основные архитектуры нейронных сетей. Автокодировщики.mp4
140.78 MB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/chat.txt
14.34 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/Dockerfile
1.33 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae.ipynb
298.86 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae_relu.ipynb
254.99 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/utils.py
2.4 KB
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/дз.txt
339 B
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/10 Основные архитектуры нейронных сетей. Сверточные сети.mp4
194.98 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/chat.txt
9.03 KB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pdf
1.15 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pptx
10.38 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets_mp4.zip
185.55 MB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/Dockerfile
1.33 KB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/mnist_conv.ipynb
10.38 KB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/utils.py
2.4 KB
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/дз.txt
316 B
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pdf
14.38 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pptx
3.43 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/11 Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети.mp4
169.8 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/Dockerfile
1.61 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/generated1.txt
9.79 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn.ipynb
21.42 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn_results.ipynb
21.32 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wiki_utils.py
2.46 KB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext.zip
4.27 MB
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/дз.txt
292 B
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pdf
3.07 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pptx
1.34 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/12 Адаптивные методы градиентного спуска.mp4
123.91 MB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/Dockerfile
1.42 KB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/mnist_conv.ipynb
79.72 KB
11. Адаптивные методы градиентного спуска/utils.py
2.4 KB
12. Реализация на TensorFlow --2/13 Реализация на TensorFlow.mp4
283.54 MB
12. Реализация на TensorFlow --2/chat.txt
5.01 KB
12. Реализация на TensorFlow --2/test.csv
18.33 MB
12. Реализация на TensorFlow --2/tf_lstm.zip
327.53 KB
12. Реализация на TensorFlow --2/train.csv
54.4 MB
13. Реализация на Keras/14 Реализация на Keras.mp4
86.04 MB
13. Реализация на Keras/chat.txt
1.24 KB
13. Реализация на Keras/lang_data.csv
102.88 KB
13. Реализация на Keras/LSTM_Keras.ipynb
103.3 KB
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pdf
5.26 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pptx
2.39 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/15 Введение в обучение с подкреплением.mp4
151.67 MB
14. Введение в обучение с подкреплением/дз.txt
173 B
14. Введение в обучение с подкреплением/Ссылки.txt
72 B
15. Вариационный автокодировщик/15.pdf
1.18 MB
15. Вариационный автокодировщик/15.pptx
25.28 MB
15. Вариационный автокодировщик/16 Вариационный автокодировщик.mp4
84.66 MB
15. Вариационный автокодировщик/chat.txt
1.08 KB
15. Вариационный автокодировщик/Vae_tf.ipynb
446.92 KB
15. Вариационный автокодировщик/дз.txt
254 B
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pdf
33.08 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pptx
28.3 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/17 Генеративные Состязательные Сети.mp4
148.89 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/fc_gan.gif
4.56 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/mnist_fc_gan.ipynb
2.87 MB
16. Генеративные Состязательные Сети/utils.py
2.53 KB
16. Генеративные Состязательные Сети/дз.txt
193 B
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/18 Состязательный Автокодировщик и условная генерация.mp4
227.98 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/aaec.gif
74.01 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/acs.molpharmaceut.8b00839.pdf
2.35 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Adversarial_auto_encodrers.pdf
7.78 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae.gif
68.96 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae_git_version.py
6.91 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/chat.txt
4.97 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf
11.03 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_aae_c.ipynb
10.74 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_caae.ipynb
10.78 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/utils_1.py
2.82 KB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf
2.61 MB
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/дз.txt
402 B
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pdf
6.27 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pptx
21.58 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/19 Глубокое обучение с подкреплением.mp4
110.02 MB
18. Глубокое обучение с подкреплением/Домашка_по_RL.txt
390 B
18. Глубокое обучение с подкреплением/Ссылки.txt
346 B
19. Domain Adaptation/14_8858.pdf
5.49 MB
19. Domain Adaptation/15_239.pdf
5.41 MB
19. Domain Adaptation/20 Domain Adaptation.mp4
189.86 MB
19. Domain Adaptation/1702.05464.pdf
1.69 MB
19. Domain Adaptation/chat.txt
4.66 KB
19. Domain Adaptation/mnist_fc_ada.ipynb
467.69 KB
19. Domain Adaptation/utils.py
2.82 KB
19. Domain Adaptation/Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf
2.57 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pdf
50.03 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pptx
12.82 MB
20. Обзор. Другие состязательные сети/21 Обзор. Другие состязательные сети.mp4
99.08 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pdf
9.95 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pptx
3.01 MB
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/22 Обучение с подкреплением в состязательных сетях.mp4
160.27 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pdf
10.4 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pptx
2.86 MB
22. Современные сверточные сети. Обзор/23 Современные сверточные сети. Обзор.mp4
105.67 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/24 Современные сверточные сети. Практика.mp4
94.25 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/chat.txt
660 B
23. Современные сверточные сети. Практика/CNN_practice.ipynb
13.21 MB
23. Современные сверточные сети. Практика/дз.txt
208 B
24. Глубокие рекуррентные сети/25 Глубокие рекуррентные сети.mp4
174.63 MB
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel.zip
5.67 KB
24. Глубокие рекуррентные сети/rec.pdf
521.22 KB
24. Глубокие рекуррентные сети/rec_ppt.pptx
1.02 MB
25. Metric-learning и обучение без примеров/26 Metric-learning и обучение без примеров.mp4
97.02 MB
25. Metric-learning и обучение без примеров/chat.txt
1.36 KB
25. Metric-learning и обучение без примеров/face_recognition.ipynb
441.96 KB
25. Metric-learning и обучение без примеров/model.py
11.65 KB
25. Metric-learning и обучение без примеров/utils.py
6.23 KB
26. Внимание в нейронных сетях/19.pdf
4.04 MB
26. Внимание в нейронных сетях/19.pptx
11.16 MB
26. Внимание в нейронных сетях/27 Внимание в нейронных сетях.mp4
197.3 MB
26. Внимание в нейронных сетях/chat.txt
1.26 KB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/28 Обзор. Обнаружение и сегментация.mp4
106.67 MB
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/chat.txt
198 B
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/ObjectDetection.ipynb
3.36 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pdf
15.79 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pptx
4.63 MB
28. Нейронные сети для работы с графами/29 Нейронные сети для работы с графами.mp4
149.55 MB
相关资源

免责声明

本网站仅提供DHT网络资源索引服务，不存储任何资源文件。所有资源均来自DHT网络，本站无法控制其内容。请遵守当地法律法规，合理使用网络资源。如涉及版权问题，请联系 fuckatgfw@protonmail.com。

© 2025 鹿鹿堂