Resource Detail

Go Back Return to Home
[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)
Size 6.26 GB
Files 265
Info Hash: 78F88913F658709B8E91D586D1EC88156B51B5E6
Indexed 2020-03-01 00:00:00
Updated 2020-03-01 00:00:00
📂 File List (265)
📄
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pdf
14.25 MB
📄
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pptx
41.23 MB
📄
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/dataset.ipynb
3.35 KB
📄
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/Dockerfile
1.64 KB
📄
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/homework.ipynb
733 B
📄
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/pytorch.ipynb
1.96 KB
💻
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/salt.py
121 B
💻
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/utils.py
1.08 KB
🎬
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/video.mp4
189.2 MB
📄
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/дз.txt
403 B
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pdf
14.38 MB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pptx
3.43 MB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/__MACOSX/wikitext/_README
176 B
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/Dockerfile
1.61 KB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/generated1.txt
9.79 KB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn.ipynb
21.42 KB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn_results.ipynb
21.32 KB
🎬
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/video.mp4
169.8 MB
💻
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wiki_utils.py
2.46 KB
📦
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext.zip
4.27 MB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext/README
159 B
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext/test.txt
1.2 MB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext/train.txt
10.3 MB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext/valid.txt
1.07 MB
📄
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/дз.txt
292 B
📄
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pdf
3.07 MB
📄
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pptx
1.34 MB
📄
11. Адаптивные методы градиентного спуска/Dockerfile
1.42 KB
📄
11. Адаптивные методы градиентного спуска/mnist_conv.ipynb
79.72 KB
💻
11. Адаптивные методы градиентного спуска/utils.py
2.4 KB
🎬
11. Адаптивные методы градиентного спуска/video.mp4
123.91 MB
📄
12. Реализация на TensorFlow/chat.txt
5.01 KB
🖼️
12. Реализация на TensorFlow/notebook/images/RNN-unrolled.png
91.99 KB
🖼️
12. Реализация на TensorFlow/notebook/images/The_LSTM_cell.png
187.43 KB
📄
12. Реализация на TensorFlow/notebook/lstm.ipynb
303.64 KB
📄
12. Реализация на TensorFlow/test.csv
18.33 MB
📦
12. Реализация на TensorFlow/tf_lstm.zip
327.53 KB
📄
12. Реализация на TensorFlow/train.csv
54.4 MB
🎬
12. Реализация на TensorFlow/video (2).mp4
271.61 MB
🎬
12. Реализация на TensorFlow/video.mp4
283.54 MB
📄
13. Реализация на Keras/chat.txt
1.24 KB
📄
13. Реализация на Keras/lang_data.csv
102.88 KB
📄
13. Реализация на Keras/LSTM_Keras.ipynb
103.3 KB
🎬
13. Реализация на Keras/video.mp4
86.04 MB
📄
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pdf
5.26 MB
📄
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pptx
2.39 MB
🎬
14. Введение в обучение с подкреплением/video.mp4
151.67 MB
📄
14. Введение в обучение с подкреплением/Ссылки.txt
72 B
📄
14. Введение в обучение с подкреплением/дз.txt
173 B
📄
15. Вариационный автокодировщик/15.pdf
1.18 MB
📄
15. Вариационный автокодировщик/15.pptx
25.28 MB
📄
15. Вариационный автокодировщик/chat.txt
1.08 KB
📄
15. Вариационный автокодировщик/Vae_tf.ipynb
446.92 KB
🎬
15. Вариационный автокодировщик/video.mp4
84.66 MB
📄
15. Вариационный автокодировщик/дз.txt
254 B
📄
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pdf
33.08 MB
📄
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pptx
28.3 MB
🖼️
16. Генеративные Состязательные Сети/fc_gan.gif
4.56 MB
📄
16. Генеративные Состязательные Сети/mnist_fc_gan.ipynb
2.87 MB
💻
16. Генеративные Состязательные Сети/utils.py
2.53 KB
🎬
16. Генеративные Состязательные Сети/video.mp4
148.89 MB
📄
16. Генеративные Состязательные Сети/дз.txt
193 B
🖼️
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/aaec.gif
74.01 MB
📄
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/acs.molpharmaceut.8b00839.pdf
2.35 MB
📄
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Adversarial_auto_encodrers.pdf
7.78 MB
🖼️
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae.gif
68.96 MB
💻
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae_git_version.py
6.91 KB
📄
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/chat.txt
4.97 KB
📄
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf
11.03 MB
📄
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_aae_c.ipynb
10.74 KB
📄
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_caae.ipynb
10.78 KB
💻
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/utils_1.py
2.82 KB
🎬
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/video.mp4
227.98 MB
📄
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf
2.61 MB
📄
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/дз.txt
402 B
📄
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pdf
6.27 MB
📄
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pptx
21.58 MB
🎬
18. Глубокое обучение с подкреплением/video.mp4
110.02 MB
📄
18. Глубокое обучение с подкреплением/Домашка_по_RL.txt
390 B
📄
18. Глубокое обучение с подкреплением/Ссылки.txt
346 B
📄
19. Domain Adaptation/14_8858.pdf
5.49 MB
📄
19. Domain Adaptation/15_239.pdf
5.41 MB
📄
19. Domain Adaptation/1702.05464.pdf
1.69 MB
📄
19. Domain Adaptation/chat.txt
4.66 KB
📄
19. Domain Adaptation/mnist_fc_ada.ipynb
467.69 KB
💻
19. Domain Adaptation/utils.py
2.82 KB
🎬
19. Domain Adaptation/video.mp4
189.86 MB
📄
19. Domain Adaptation/Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf
2.57 MB
📄
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pdf
2.35 MB
📄
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pptx
1.65 MB
📄
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/Dockerfile
1.5 KB
📄
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/log_reg.ipynb
4.18 KB
🎬
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/video.mp4
135.75 MB
📄
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/дз.txt
243 B
📄
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pdf
50.03 MB
📄
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pptx
12.82 MB
🎬
20. Обзор. Другие состязательные сети/video.mp4
99.08 MB
📄
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pdf
9.95 MB
📄
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pptx
3.01 MB
🎬
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/video.mp4
160.27 MB
📄
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pdf
10.4 MB
📄
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pptx
2.86 MB
🎬
22. Современные сверточные сети. Обзор/video.mp4
105.67 MB
📄
23. Современные сверточные сети. Практика/chat.txt
660 B
📄
23. Современные сверточные сети. Практика/CNN_practice.ipynb
13.21 MB
🎬
23. Современные сверточные сети. Практика/video.mp4
94.25 MB
📄
23. Современные сверточные сети. Практика/дз.txt
208 B
📦
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel.zip
5.67 KB
💻
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/__init__.py
0 B
💻
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/pytorch.py
6.84 KB
💻
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/show_images.py
929 B
💻
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/trick.py
1.26 KB
💻
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel_trick/gumbel_trick/vae.py
3.25 KB
📄
24. Глубокие рекуррентные сети/rec.pdf
521.22 KB
📄
24. Глубокие рекуррентные сети/rec_ppt.pptx
1.02 MB
🎬
24. Глубокие рекуррентные сети/video.mp4
174.63 MB
📄
25. Metric-learning и обучение без примеров/chat.txt
1.36 KB
📄
25. Metric-learning и обучение без примеров/face_recognition.ipynb
441.96 KB
💻
25. Metric-learning и обучение без примеров/model.py
11.65 KB
💻
25. Metric-learning и обучение без примеров/utils.py
6.23 KB
🎬
25. Metric-learning и обучение без примеров/video.mp4
97.02 MB
📄
26. Внимание в нейронных сетях/19.pdf
4.04 MB
📄
26. Внимание в нейронных сетях/19.pptx
11.16 MB
📄
26. Внимание в нейронных сетях/chat.txt
1.26 KB
🎬
26. Внимание в нейронных сетях/video.mp4
197.3 MB
📄
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/chat.txt
198 B
📄
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/ObjectDetection.ipynb
3.36 MB
🎬
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/video.mp4
106.67 MB
📄
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pdf
15.79 MB
📄
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pptx
4.63 MB
🎬
28. Нейронные сети для работы с графами/video.mp4
149.55 MB
📄
3. Первая нейронная сеть/3.pdf
1.17 MB
📄
3. Первая нейронная сеть/3.pptx
1.37 MB
🎬
3. Первая нейронная сеть/DLE-2018-11-Lesson 3.mp4
357.13 MB
📄
3. Первая нейронная сеть/MNIST_MLP.ipynb
47.95 KB
🎬
3. Первая нейронная сеть/video.mp4
103.96 MB
📄
4. Keras/4.pdf
5.44 MB
📄
4. Keras/4.pptx
5.35 MB
📄
4. Keras/MNIST_MLP_KERAS.ipynb
6.56 KB
🎬
4. Keras/video.mp4
98.22 MB
📄
4. Keras/дз.txt
701 B
📄
5. TensorFlow/chat.txt
9.38 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/a_plus_b.png
16.39 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/f_x.png
101.16 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/f_x_gradients.png
129.53 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/f_x_just_grads.png
153.07 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/f_x_with_grad.png
155.64 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/f_x_with_grad_aux.png
54.14 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/legend.png
59.28 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/sgd.png
54.14 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/simple_graph.png
8.43 KB
🖼️
5. TensorFlow/img/x_init.png
67.24 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679062.ds-ml-stepanov
688 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679112.ds-ml-stepanov
688 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679141.ds-ml-stepanov
688 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679208.ds-ml-stepanov
688 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560679922.ds-ml-stepanov
1.51 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560680530.ds-ml-stepanov
1.51 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560681800.ds-ml-stepanov
4.01 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560681809.ds-ml-stepanov
648 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560681873.ds-ml-stepanov
950 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560681887.ds-ml-stepanov
658 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560682159.ds-ml-stepanov
658 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560682179.ds-ml-stepanov
658 B
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683793.ds-ml-stepanov
15.16 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683808.ds-ml-stepanov
29.92 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683850.ds-ml-stepanov
15.16 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683860.ds-ml-stepanov
29.92 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683871.ds-ml-stepanov
15.16 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683938.ds-ml-stepanov
29.75 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560683947.ds-ml-stepanov
15.02 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560689833.ds-ml-stepanov
15.02 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560690914.ds-ml-stepanov
15.51 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560690946.ds-ml-stepanov
15.51 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691031.ds-ml-stepanov
15.51 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691034.ds-ml-stepanov
16.63 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691050.ds-ml-stepanov
16.63 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691080.ds-ml-stepanov
16.63 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560691123.ds-ml-stepanov
16.63 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560692036.ds-ml-stepanov
15.51 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560692059.ds-ml-stepanov
15.51 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560692071.ds-ml-stepanov
15.51 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693222.ds-ml-stepanov
16.68 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693272.ds-ml-stepanov
2.77 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693697.ds-ml-stepanov
16.68 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693805.ds-ml-stepanov
3.02 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693853.ds-ml-stepanov
2.81 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560693875.ds-ml-stepanov
2.81 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560694410.ds-ml-stepanov
16.68 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560695170.ds-ml-stepanov
16.68 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560695988.ds-ml-stepanov
16.68 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696057.ds-ml-stepanov
17.13 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696508.ds-ml-stepanov
17.13 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696533.ds-ml-stepanov
17.13 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696542.ds-ml-stepanov
15.71 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696604.ds-ml-stepanov
15.71 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696616.ds-ml-stepanov
21.72 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696907.ds-ml-stepanov
17.13 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696917.ds-ml-stepanov
17.13 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696923.ds-ml-stepanov
17.13 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560696925.ds-ml-stepanov
21.72 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697435.ds-ml-stepanov
8.73 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697453.ds-ml-stepanov
8.73 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697537.ds-ml-stepanov
8.73 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697542.ds-ml-stepanov
8.73 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697556.ds-ml-stepanov
11.05 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697595.ds-ml-stepanov
11.05 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697737.ds-ml-stepanov
11.05 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560697740.ds-ml-stepanov
11.05 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698212.ds-ml-stepanov
11.05 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698330.ds-ml-stepanov
8.73 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698339.ds-ml-stepanov
15.59 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698350.ds-ml-stepanov
59.27 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698402.ds-ml-stepanov
96.73 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698424.ds-ml-stepanov
104.05 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698558.ds-ml-stepanov
148.39 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560698618.ds-ml-stepanov
15.59 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560699400.ds-ml-stepanov
13.3 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560704097.ds-ml-stepanov
11 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560705421.ds-ml-stepanov
11 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560705427.ds-ml-stepanov
11 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560705454.ds-ml-stepanov
11 KB
📄
5. TensorFlow/logs/events.out.tfevents.1560896590.ds-ml-stepanov
49.56 KB
📦
5. TensorFlow/Otus.zip
838.47 KB
📄
5. TensorFlow/tensorflow.ipynb
72.06 KB
🎬
5. TensorFlow/video.mp4
278.14 MB
📄
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pdf
4.15 MB
📄
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pptx
1.28 MB
📄
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Dockerfile
1.58 KB
📄
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/mnist_mlp.ipynb
6.37 KB
💻
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/utils.py
2.4 KB
🎬
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/video.mp4
137.83 MB
📄
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Ссылки.txt
32 B
📄
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/дз.txt
272 B
🎬
7. Взрыв и затухание градиентов/__MACOSX/_gradient_decay.mp4
245 B
📄
7. Взрыв и затухание градиентов/chat.txt
10.47 KB
📄
7. Взрыв и затухание градиентов/Dockerfile
1.33 KB
🎬
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.mp4
232.24 MB
📦
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip
218.23 MB
📄
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_slides.pdf
10.6 MB
📄
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_6.ipynb
115.68 KB
📄
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_keras.ipynb
31.86 KB
💻
7. Взрыв и затухание градиентов/utils.py
2.4 KB
🎬
7. Взрыв и затухание градиентов/video.mp4
232.24 MB
📄
7. Взрыв и затухание градиентов/Ссылки.txt
92 B
📄
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pdf
1.7 MB
📄
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pptx
1.39 MB
📄
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/chat.txt
14.34 KB
📄
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/Dockerfile
1.33 KB
📄
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae.ipynb
298.86 KB
📄
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae_relu.ipynb
254.99 KB
💻
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/utils.py
2.4 KB
🎬
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/video.mp4
140.78 MB
📄
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/дз.txt
339 B
🎬
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/__MACOSX/_conv_nets.mp4
245 B
📄
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/chat.txt
9.03 KB
🎬
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.mp4
194.98 MB
📄
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pdf
1.15 MB
📄
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pptx
10.38 MB
📦
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets_mp4.zip
185.55 MB
📄
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/Dockerfile
1.33 KB
📄
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/mnist_conv.ipynb
10.38 KB
💻
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/utils.py
2.4 KB
🎬
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/video.mp4
194.98 MB
📄
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/дз.txt
316 B
⬇️ Offline Download
🔗 Related Resources

Disclaimer

This website only provides DHT network resource indexing services and does not store any resource files. All resources come from the DHT network, and this site cannot control their content. Please comply with local laws and regulations and use network resources rationally. If there are copyright issues, please contact [email protected].

© 2026 DHT Search