资源详情

返回首页 | 相关搜索
[OTUS] Компьютерное зрение (Часть 1-3) (2020)
大小 2.44 GB
文件数 56
Info Hash: 4F35E8E21B770BF0CBD8BAB62D6C691F8D164514
收录时间 2025-12-17 08:00:27
更新时间 2025-12-21 12:29:56
文件列表 (56)
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.pdf
4 MB
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.txt
136 B
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile
1.17 KB
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.txt
514 B
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Компьютерное зрение.mp4
116.29 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/CNN_Network_architectures.pdf
8.97 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/hw2.zip
288.87 KB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Домашнее задание.txt
529 B
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Эволюция сверточных сетей.mp4
129.65 MB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/1.txt
117 B
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/3.pdf
1.06 MB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/dataset.ipynb
2.93 KB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/finetunning.ipynb
6.83 KB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Домашнее задание.txt
718 B
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Стандартные датасеты и модели в PyTorch.mp4
145.89 MB
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/1.txt
232 B
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Домашнее задание.txt
559 B
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Стандартные датасеты и модели в TensorFlow.mp4
220 MB
5.Подготовка и аугментация данных/Домашнее задание.txt
617 B
5.Подготовка и аугментация данных/Подготовка и аугментация данных.mp4
246.49 MB
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/6.pdf
8.02 MB
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/Внимание в сверточных сетях. Аннотация.mp4
114.42 MB
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/ссылки.txt
669 B
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/cascade_classifier.ipynb
3.6 KB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV.pdf
1.04 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV_slides.pdf
2.49 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Домашнее задание.txt
1.32 KB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV - практика.mp4
150.44 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV.mp4
46.93 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/ссылки.txt
257 B
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/coco_names.txt
624 B
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/detectron_rcnn.ipynb
7.09 KB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN.mp4
210.36 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_Detection_II___R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN_slides.pdf
3.17 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_detection_II__R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN.pdf
1.72 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/ссылки.txt
60 B
9.Landmarks/Landmarks.mp4
239.95 MB
9.Landmarks/Landmarks_1.pdf
4.93 MB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector.mp4
281.36 MB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3.pdf
3.32 MB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3_slides.pdf
5.17 MB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/yolov3.ipynb
11.27 KB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Домашнее задание.txt
1.06 KB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/ссылки.txt
210 B
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pdf
11.99 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pptx
13.48 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Домашнее задание.txt
1.35 KB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Работаем с 3D сценами. PointNet.mp4
236.01 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/ссылки.txt
99 B
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/12.pdf
8.46 MB
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/GANs, super-resolution, adversarial attack.mp4
116.7 MB
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/ссылки.txt
391 B
13.Сегментация 1. U-net/segmentation_tutorial.ipynb
6.26 MB
13.Сегментация 1. U-net/Segmentation_Unet.pdf
4.49 MB
13.Сегментация 1. U-net/Сегментация 1. U-net.mp4
150.33 MB
13.Сегментация 1. U-net/ссылки.txt
122 B
相关资源

免责声明

本网站仅提供DHT网络资源索引服务，不存储任何资源文件。所有资源均来自DHT网络，本站无法控制其内容。请遵守当地法律法规，合理使用网络资源。如涉及版权问题，请联系 fuckatgfw@protonmail.com。

© 2025 鹿鹿堂