[OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)

🎬

25. Проверка гипотез. Часть 2/25.mp4

262.61 MB

📄

01. Введение 1. Математика в Data Science/01.pdf

2.15 MB

🎬

02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02.mp4

222.6 MB

📄

02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02.pdf

3.32 MB

📄

02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02_homework.pdf

165.63 KB

🎬

03. Матрицы. Основные понятия и операции/03.mp4

114.05 MB

📄

03. Матрицы. Основные понятия и операции/03.pdf

1.61 MB

📄

03. Матрицы. Основные понятия и операции/03_homework.pdf

136.91 KB

📄

04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04.pdf

1.61 MB

🎬

04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_1.mp4

76.51 MB

🎬

04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_2.mp4

115.31 MB

📄

04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_homework.pdf

26.66 KB

📄

05. Матричные разложения/05.ipynb

6.91 MB

🎬

05. Матричные разложения/05.mp4

139.26 MB

📄

05. Матричные разложения/05.pdf

2.73 MB

📄

05. Матричные разложения/homework.txt

570 B

📄

06. Матричные производные/06.ipynb

5.09 KB

🎬

06. Матричные производные/06.mp4

100.27 MB

📄

07. Применение линейной алгебры в Data Science/07.ipynb

1.6 MB

🎬

07. Применение линейной алгебры в Data Science/07.mp4

174.27 MB

📄

07. Применение линейной алгебры в Data Science/homework.txt

255 B

📄

08. Применение линейной алгебры в Machine Learning/08.ipynb

1.18 MB

🎬

08. Применение линейной алгебры в Machine Learning/08.mp4

115.65 MB

🎬

09. Теория множеств/09.mp4

99.13 MB

📄

09. Теория множеств/09.pdf

3.04 MB

🎬

10. Метрические пространства/10_1.mp4

128.87 MB

🎬

10. Метрические пространства/10_2.mp4

59.65 MB

🎬

10. Метрические пространства/10_3.mp4

63.68 MB

📄

10. Метрические пространства/Linear_and_Normes_Spaces_v002.pdf

1.38 MB

📄

10. Метрические пространства/ДЗ.pdf

147.46 KB

🎬

11. Теория пределов/11.mp4

166.77 MB

📄

11. Теория пределов/11.pdf

1.74 MB

🎬

12. Дифференцирование/12.mp4

112.81 MB

📄

12. Дифференцирование/13.pptx

10.43 MB

📄

12. Дифференцирование/ДЗ.pdf

142.9 KB

🎬

13. Оптимизация/13.mp4

117.46 MB

🎬

14. Минимизация и максимизация в регрессиях/14.mp4

168.2 MB

📄

14. Минимизация и максимизация в регрессиях/14.pdf

1.14 MB

📄

14. Минимизация и максимизация в регрессиях/ДЗ.pdf

151.48 KB

🎬

15. Метод максимального правдоподобия/15.mp4

183.06 MB

📄

15. Метод максимального правдоподобия/15.pdf

1.19 MB

🎬

16. Применения мат.анализа в ML/16.mp4

126.63 MB

📄

16. Применения мат.анализа в ML/Optimization.ipynb

901.7 KB

📄

16. Применения мат.анализа в ML/ДЗ.pdf

146.27 KB

🎬

17. Применения мат.анализа в ML/17.mp4

106.62 MB

📄

17. Применения мат.анализа в ML/neural_network_implementation.ipynb

1.38 MB

🎬

18. Midterm/18.mp4

107.4 MB

🎬

19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/19.mp4

228.57 MB

📄

19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/test.mhtml

824.49 KB

📄

19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/ДЗ занятие 19.docx

11.44 KB

📄

19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/ДЗ.txt

2.07 KB

🎬

20. Случайные величины/20.mp4

138.02 MB

📄

20. Случайные величины/20.pptx

2.29 MB

📄

20. Случайные величины/test.mhtml

839.88 KB

📄

20. Случайные величины/ДЗ занятие 20.docx

11.73 KB

📄

20. Случайные величины/ДЗ.txt

1.64 KB

📄

21. Непрерывные случайные величины/21.ipynb

1.02 MB

🎬

21. Непрерывные случайные величины/21.mp4

73.27 MB

📄

22. Теоремы/22.ipynb

1.55 MB

🎬

22. Теоремы/22.mp4

73.52 MB

📄

22. Теоремы/ДЗ.txt

259 B

📄

23. Точечное и интервальное оценивание/23.pptx

13.84 MB

🎬

24. Проверка гипотез/24.mp4

140.03 MB

📄

24. Проверка гипотез/ДЗ.txt

1.1 KB

🎬

01. Введение 1. Математика в Data Science/01.mp4

118.51 MB

📄

25. Проверка гипотез. Часть 2/25.pptx

4.19 MB

📄

25. Проверка гипотез. Часть 2/test.mhtml

1.05 MB

📄

25. Проверка гипотез. Часть 2/ДЗ занятие 25.docx

10.73 KB

📄

25. Проверка гипотез. Часть 2/ДЗ.txt

1.58 KB

🎬

26. Виды зависимостей/26.mp4

151.55 MB

🎬

27. Регрессии/27.mp4

247.62 MB

📄

27. Регрессии/ДЗ.txt

65 B

🎬

28. Метод главных компонент/28_1.mp4

44.65 MB

🎬

28. Метод главных компонент/28_2.mp4

71.05 MB

📄

28. Метод главных компонент/Dimensionality.ipynb

934.46 KB

🎬

29. Моделирование случайных величин/29.mp4

73.51 MB

📄

29. Моделирование случайных величин/MonteCarlo.ipynb

1.74 MB

🎬

30. Обсуждение тем курсового проекта/30.mp4

117.34 MB

📄

30. Обсуждение тем курсового проекта/Проекты.pptx

1.96 MB

🎬

31. Ответы на вопросы по курсовым темам/31.mp4

98 MB

📄

31. Ответы на вопросы по курсовым темам/ClusteringSegmentation.ipynb

373.76 KB

📄

31. Ответы на вопросы по курсовым темам/matrix_factorization_recommender.ipynb

32.86 KB

Resource Detail

Disclaimer