Resource Detail

Go Back Return to Home
otus-cvadvancedcourse
Size 6.27 GB
Files 169
Info Hash: 6A6C720A04E66157009BBD5F971EBB4545F08A7D
Indexed 2026-04-16 23:15:55
Updated 2026-06-08 12:46:37
📂 File List (169)
📄
Компьютерное зрение. Advanced.txt
2.84 KB
🎬
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/1.-Вводная-лекция_-задачи_-инструменты-и-программа-курса.mp4
215.54 MB
📄
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/CV_Advanced_2024_07___Обзорное_занятие.pdf
4.32 MB
📄
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/CV_Advanced_2025___Обзорное_занятие.pdf
4.43 MB
📄
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile.txt
865 B
📄
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile_CPU.txt
839 B
📄
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/faq_docker_outs.txt
7.87 KB
💻
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/install.sh
1.29 KB
🖼️
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.png
275.23 KB
🖼️
1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Цель занятия.png
182.36 KB
📄
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision.pdf
1.4 MB
🎬
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/2.-PyTorch-2.x-стандартные-датасеты-и-модели-torchvision.mp4
194.04 MB
📦
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/CV_neural_network_training_2.x.zip
13 KB
📄
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/homework.txt
1.27 KB
📦
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/pc_parts-502039-b69b80.zip
27.51 MB
📄
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/PyTorch_basics-502039-763861.ipynb
108.64 KB
📄
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/training-502039-9513b0.ipynb
1.56 MB
🖼️
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Домашнее задание.png
93.83 KB
📄
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Лекция_Pytorch_Advanced-502039-674f7b.pptx
1.27 MB
🖼️
2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Цель занятия.png
54.46 KB
🎬
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/3.-Библиотеки-компьютерного-зрения-opencv_-kornia_-hugging-face_-OCR.mp4
195.24 MB
📄
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/homework-105777-fb7e71.ipynb
8.47 KB
📦
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/kornia_examples-105777-92578d.zip
17.88 MB
📦
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/opencv_gamepad-105777-01d22b.zip
59.85 MB
📦
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/opencv-105777-5b2333.zip
4.41 MB
📦
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/TrOCR_example-105777-0ff216.zip
1.28 MB
🖼️
3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/Цели занятия.png
98.41 KB
📄
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet.pdf
10.66 MB
🎬
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/4.-Эволюция-сверточных-сетей-от-AlexNet-до-EfficientNet.mp4
166.17 MB
🖼️
4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/Цели занятия.png
52 KB
📄
5. Адаптивные методы градиентного спуска/5. Адаптивные методы градиентного спуска.pdf
5.89 MB
🎬
5. Адаптивные методы градиентного спуска/5.-Адаптивные-методы-градиентного-спуска.mp4
163.58 MB
🖼️
5. Адаптивные методы градиентного спуска/Цели занятия.png
67.56 KB
📄
6. Трансформеры в задачах зрения/6. Трансформеры в задачах зрения.pdf
4.21 MB
🎬
6. Трансформеры в задачах зрения/6.-Трансформеры-в-задачах-зрения.mp4
214.75 MB
🎬
6. Трансформеры в задачах зрения/7.-Self-Supervised-Learning_-SimCLR_-BYOL_-FixMatch_-MAE_-DINO.mp4
203.19 MB
📄
6. Трансформеры в задачах зрения/hometask_287721_63d15f-441124-9bd292.ipynb
7.33 KB
🖼️
6. Трансформеры в задачах зрения/Домашнее задание.png
73.51 KB
🖼️
6. Трансформеры в задачах зрения/Цели занятия.png
70.85 KB
📄
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO.pdf
23.38 MB
📄
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/seminar.ipynb
1.02 MB
📄
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/seminar_colab.txt
112 B
🖼️
7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/Цели занятия.png
70.17 KB
📄
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN.pdf
5.26 MB
🎬
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/8.-Object-detection_-Постановка-задачи_-метрики_-семейство-R-CNN.mp4
206.04 MB
📄
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/detectron_rcnn.ipynb
5.13 MB
📄
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/Detectron2_Tutorial.ipynb
17.64 MB
🖼️
8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/Цели занятия.png
62.87 KB
📄
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.1 Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO.pdf
3.37 MB
📄
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.2 Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO.pdf
8.68 MB
🎬
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.-Object-detection_-Проблемы-многомасштабности_-семейство-YOLO.mp4
230.68 MB
📄
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/CV_Advanced_object_detection_homework.ipynb
4.96 KB
📄
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/YOLOv8_Examples_OTUS.ipynb
10.56 MB
🖼️
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Домашнее задание.png
45.39 KB
📄
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Полезные ссылки.txt
257 B
🖼️
9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Цели занятия.png
52.61 KB
📄
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация.pdf
29.66 MB
🎬
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/10.-Сегментация_-продвинутые-методы_-3D-сегментация.mp4
212.26 MB
📄
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/segmentation_unet.ipynb
1.14 MB
📄
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/smp_models-204617-51cfab.ipynb
765.97 KB
📄
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/torchvision_models-204617-d9dfc3.ipynb
694.28 KB
💻
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/utils-204617-782d02.py
9.07 KB
🖼️
10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/Цели занятия.png
52.92 KB
📄
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/11. Pose Estimation_ 2D и 3D.pdf
17.05 MB
🎬
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/11.-Pose-Estimation_-2D-и-3D.mp4
167.21 MB
📄
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/pe_mediapipe.ipynb
893.75 KB
📄
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/unsupervised_3d-204617-b3aea5.ipynb
565.32 KB
🖼️
11. Pose Estimation_ 2D и 3D/Цели занятия.png
62.47 KB
📄
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace.pdf
5.55 MB
🎬
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/12.-Face-Recognition_-современные-подходы_-SphereFace_-ArcFace_-CosFace.mp4
181.66 MB
📄
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/face_recognition_491391_da1078-491391-87b3b0.ipynb
2.56 MB
🖼️
12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/Цели занятия.png
50.78 KB
📄
13. Object tracking и ReID/13. Object tracking и ReID.pdf
8.84 MB
🎬
13. Object tracking и ReID/13.-Object-tracking-и-ReID.mp4
177.23 MB
📄
13. Object tracking и ReID/kalman_filter-105777-0ed1c7.ipynb
687.61 KB
📄
13. Object tracking и ReID/OTUS_yolo_tracking.ipynb
31.52 MB
📄
13. Object tracking и ReID/People_Counting_Otus_2024.ipynb
2.41 KB
🖼️
13. Object tracking и ReID/Домашнее задание.png
67.25 KB
📄
13. Object tracking и ReID/Полезные ссылки.txt
89 B
🖼️
13. Object tracking и ReID/Цели занятия.png
55.93 KB
🎬
14. Выбор темы и организация проектной работы/14.-Выбор-темы-и-организация-проектной-работы.mp4
45.73 MB
📄
14. Выбор темы и организация проектной работы/Шаблон защиты проектов для студентов.pptx
16.21 MB
📄
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/15. Вариационные автоэнкодеры (VAE).pdf
3.03 MB
🎬
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/15.-Вариационные-автоэнкодеры-_VAE_.mp4
169.1 MB
📄
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/denoising_ae_with_comments_ipynb-491391-43b12c.ipynb
367.99 KB
🖼️
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/Домашнее задание.png
32.26 KB
🖼️
15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/Цели занятия.png
41.98 KB
📄
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/16. GAN постановка задачи и обзор архитектур.pdf
3.98 MB
🎬
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/16.-GAN-постановка-задачи-и-обзор-архитектур.mp4
113.26 MB
📄
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/GAN-336189-366a51.ipynb
315.68 KB
🖼️
16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/Цели занятия.png
56.77 KB
📄
17. Диффузионные модели/17. Диффузионные модели.pdf
4.65 MB
🎬
17. Диффузионные модели/17.-Диффузионные-модели.mp4
157.07 MB
📄
17. Диффузионные модели/Diffusion_models_part_1_287721_390e4e-336189-28bc15.ipynb
1.81 MB
🖼️
17. Диффузионные модели/Цели занятия.png
54.93 KB
📄
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet.pdf
5.96 MB
🎬
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/18.-Stable-diffusion.-Multimodal-text-to-image-generation-IP-Adapter_-ControlNet.mp4
200.25 MB
📄
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Diffusion_models_part_2_287721_f74039-336189-033676.ipynb
4.8 MB
📄
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Homework.ipynb
1.94 KB
🖼️
18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Домашнее задание.png
31.24 KB
📄
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO.pdf
6.06 MB
🎬
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/19.-Generative-Video-Models-Stable-Video-Diffusion_-Gen2_-MAKE-A-VIDEO.mp4
109.31 MB
📄
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/Generative Video Models.txt
100 B
🖼️
19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/Цели занятия.png
43.82 KB
📄
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/1-502039-798f5c.pptx
23.99 MB
🎬
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/20.-Multimodal-image-to-text-generation-and-visual-QA.mp4
180.58 MB
🖼️
20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/Цели занятия.png
33.32 KB
📄
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении.pdf
2.88 MB
🎬
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/21.-Zero-Shot-Learning-подходы-в-компьютерном-зрении.mp4
131.3 MB
📦
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Practice_zero_shot-502039-efb2ae.zip
22.25 MB
📄
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Segment Anything.txt
33 B
🖼️
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Домашнее задание.png
84.82 KB
🖼️
21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Цели занятия.png
46.02 KB
📄
22. Стереозрение и калибровка камеры/22. Стереозрение и калибровка камеры.pdf
7.68 MB
🎬
22. Стереозрение и калибровка камеры/22.-Стереозрение-и-калибровка-камеры.mp4
185.97 MB
📄
22. Стереозрение и калибровка камеры/multi_plane_calib-491391-d38e47.ipynb
5.61 MB
🖼️
22. Стереозрение и калибровка камеры/Цели занятия.png
57.1 KB
🎬
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/23.-Геометрические-методы-в-компьютерном-зрении.mp4
241.26 MB
📦
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/geometry_vision-105777-7def23.zip
39.34 MB
📄
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/LightGlue.ipynb
6.56 MB
🖼️
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/Домашнее задание.png
104.25 KB
🖼️
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/Цели занятия.png
79.27 KB
📄
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography.ipynb
2.31 KB
📦
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography_sample1.zip
938.34 KB
📦
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography_sample2.zip
354.39 KB
📄
23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/Домашнее задание.txt
2.26 KB
📄
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf.pdf
5.82 MB
🎬
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/24.-3D-Reconsturction.-MVSnet_-Nerf.mp4
191.6 MB
📄
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/tiny_nerf-491391-9ff4fb.ipynb
2.76 MB
🖼️
24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/Цели занятия.png
36.69 KB
📄
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средств.pdf
5.18 MB
🎬
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/25.-SLAM-и-архитектуры-моделей-компьютерного-зрения-в-автономных-транспортных-средствах.mp4
198.19 MB
💻
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/correction_step-204617-d4e5e6.py
3.2 KB
📄
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/EKF_example-204617-2d18b9.ipynb
85.1 KB
💻
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/normalize_all_bearings-204617-116858.py
486 B
💻
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/normalize_angle-204617-91a09f.py
389 B
💻
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/prediction_step-204617-4a6514.py
1.26 KB
🖼️
25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/Цели занятия.png
49.27 KB
📄
26. Распознавание и детекция действия на видео/26. Распознавание и детекция действия на видео.pdf
7.95 MB
🎬
26. Распознавание и детекция действия на видео/26.-Распознавание-и-детекция-действия-на-видео.mp4
170.67 MB
📦
26. Распознавание и детекция действия на видео/cv_streamer-105777-2d3ca0.zip
140.88 KB
📄
26. Распознавание и детекция действия на видео/ffmpeg_example-105777-05c043.ipynb
9.22 KB
📄
26. Распознавание и детекция действия на видео/Ссылки.txt
442 B
🖼️
26. Распознавание и детекция действия на видео/Цели занятия.png
53.17 KB
📄
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton.pdf
7.16 MB
🎬
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/27.-Инференс-на-сервере.-TensorRT_-ONNX_-Triton.mp4
158.17 MB
📄
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/Ссылки.txt
57 B
🖼️
27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/Цели занятия.png
43.44 KB
🎬
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/28.-Аннотация-данных-в-CVAT.mp4
154.37 MB
📄
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/Ссылки.txt
161 B
🖼️
28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/Цели занятия.png
57.71 KB
🎬
29. Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей (Бонус)/29.-Ускоряем-работу-с-видео-для-инференса-нейросетей-_Бонус_.mp4
210.38 MB
📦
29. Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей (Бонус)/cv_streamer-105777-aee3d1.zip
140.88 KB
🎬
30. Архитектура проектов по видеоаналитике (Бонус)/30.-Архитектура-проектов-по-видеоаналитике-_Бонус_.mp4
122.27 MB
📄
30. Архитектура проектов по видеоаналитике (Бонус)/ссылки.txt
46 B
📄
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пулли.pdf
6.89 MB
🎬
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/31.-Сверточные-нейронные-сети.-Операции-свертки_-транспонированной-свертки_-пуллинг-_Бонус_.mp4
128.16 MB
📄
31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/FashionMNIST.ipynb
188.52 KB
📄
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/32. Подготовка и аугментация данных (Бонус).pdf
5.36 MB
🎬
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/32.-Подготовка-и-аугментация-данных-_Бонус_.mp4
70.58 MB
📄
32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/albumentations_simple_example.ipynb
3.88 MB
📄
33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус)/33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус).pdf
10.85 MB
🎬
33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус)/33.-Градиентный-спуск-и-backpropagation-_Бонус_.mp4
93.92 MB
📄
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/34. Переобучение и регуляризация (Бонус).pdf
6.82 MB
🎬
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/34.-Переобучение-и-регуляризация-_Бонус_.mp4
118.55 MB
📄
34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/MNIST-287721-5ff6f5.ipynb
237.33 KB
📄
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус).pdf
5.83 MB
🎬
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/35.-Взрыв-и-затухание-градиентов-_Бонус_.mp4
117.51 MB
📄
35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/2022_11_dlb_gradients_explosion.ipynb
75.42 MB
⬇️ Offline Download

Disclaimer

This website only provides DHT network resource indexing services and does not store any resource files. All resources come from the DHT network, and this site cannot control their content. Please comply with local laws and regulations and use network resources rationally. If there are copyright issues, please contact [email protected].

© 2026 DHT Search