Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.docx

0 B

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/12 Воркшоп с Дмитрием Казаковым HardDA-1.mp4

368.42 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 3.pdf

3.59 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 4.pdf

856.46 KB

part 3/курс/модули/4 модуль/1. Архитектура современной платформы данных.pdf

5.16 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/1.1 Понятие хранилища данных.mp4

39.13 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/1.2 Архитектура хранилища данных.mp4

95.64 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/1.3 Процессы вокруг хранилища данных.mp4

22.28 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/1.4 Инструменты для построения платформы данных.mp4

29.7 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3.pdf

10.06 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3_Как устроен инструмент и для каких задач подходит.pdf

1.67 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/2.1 Что такое S3, примеры использования и понятия.mp4

56.39 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/2.2 Понятия, необходимые для работы с S3 и Библиотека Boto3.mp4

69.53 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/2.docx

12.16 KB

part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark устройство, архитектура.pdf

14.26 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Устройство, Архитектура, Контекст применения, основные термины.pdf

3.39 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Что такое Spark и его основные концепции.mp4

82.08 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/3.2 Spark. RDD, Dataframe, Dataset, Narrow и Wide Transformations.mp4

81.77 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/3.docx

12.23 KB

part 3/курс/модули/4 модуль/4 Инструкция к практике по Spark.mp4

18.22 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов Spark.pdf

9.15 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов в Spark.pdf

1.67 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/5.1 Оптимизация запросов в Spark. Устройство, архитектура, контекст применения, знакомство со Spark UI.mp4

52.68 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/5.2 Оптимизация запросов в Spark. Партиции и способы решения skew.mp4

79.57 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/5.3 Оптимизация запросов в Spark. Кэширование, пользовательские функции, фильтрация.mp4

52.77 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/5.docx

229.93 KB

part 3/курс/модули/4 модуль/6 Как устроен ClickHouse и для каких задач он подходит.pdf

3.88 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 1. Clickhouse.pdf

1.06 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 2. Clickhouse.pdf

7.04 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 3. Clickhouse.pdf

856.55 KB

part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 4. Clickhouse.pdf

287.06 KB

part 3/курс/модули/4 модуль/6.1 ClickHouse. Профиль использования.mp4

32.62 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/6.2 ClickHouse. Основные понятия СУБД.mp4

45.39 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/6.3 ClickHouse. Движки.mp4

45.3 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/6.4 ClickHouse. Специфичные функции.mp4

33.36 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/6.docx

12.16 KB

part 3/курс/модули/4 модуль/7 Оптимизация запросов в ClickHouse.mp4

67.29 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/7. Простые и сложные запросы в ClickHouse, оптимизация запросов к ClickHouse.pdf

1.93 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 1. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf

1.52 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 2. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf

2.21 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/7.2 Типичные ошибки использования ClickHouse.mp4

53.07 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/7.docx

12.17 KB

part 3/курс/модули/5 модуль/1. Логическая архитектура DWH.pdf

3.18 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 1. Логическая архитектура DWH.pdf

10.72 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 2. Многомерное моделирование.pdf

15.17 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 1.Data Vault.pdf

8.91 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 2.Anchor Modeling.pdf

12.64 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 3. USS и Activity schema.pdf

8.81 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты строительства DWH.pdf

3.06 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/3 Организация работы DWH. Data Mesh.mp4

100.04 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH. Data Mesh.pdf

31.53 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH.pdf

6.43 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/4 Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf

15.47 MB

part 3/курс/модули/5 модуль/4. Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf

1.16 MB

part 3/курс/модули/6 модуль/6.docx

56.64 KB

part 3/курс/практика/00_S3.ipynb

10.18 KB

part 3/курс/практика/01_create_df_list.ipynb

5.69 KB

part 3/курс/практика/02_create_df_Row_Schema.ipynb

15.07 KB

part 3/курс/практика/03_Array_Type.ipynb

7.12 KB

part 3/курс/практика/04_Map_Type.ipynb

7.7 KB

part 3/курс/практика/05_Struct_Type.ipynb

6.55 KB

part 3/курс/практика/06_select.ipynb

9.32 KB

part 3/курс/практика/07_withColumn.ipynb

9.21 KB

part 3/курс/практика/08_function_example.ipynb

4.56 KB

part 3/курс/практика/09_lit_col.ipynb

7.76 KB

part 3/курс/практика/10_strings_func.ipynb

8.15 KB

part 3/курс/практика/11_datetime.ipynb

9.13 KB

part 3/курс/практика/12_datetime_2.ipynb

7.94 KB

part 3/курс/практика/13_coalesce.ipynb

5.42 KB

part 3/курс/практика/14_when_case.ipynb

7.84 KB

part 3/курс/практика/15_where_filter.ipynb

13.31 KB

part 3/курс/практика/16_drop_cols.ipynb

7.78 KB

part 3/курс/практика/17_drop_rows.ipynb

10.73 KB

part 3/курс/практика/18_sorting.ipynb

9.04 KB

part 3/курс/практика/19_sort_2.ipynb

9.71 KB

part 3/курс/практика/20_aggregations.ipynb

11.96 KB

part 3/курс/практика/21_joins.ipynb

14.6 KB

part 3/курс/практика/22_joins_2.ipynb

13.93 KB

part 3/курс/практика/23_read_write.ipynb

25.12 KB

part 3/курс/практика/24_udf.ipynb

11.64 KB

part 3/курс/практика/25_caching.ipynb

7.6 KB

part 3/курс/практика/order_items.csv

5.16 MB

part 3/курс/практика/orders.csv

2.86 MB

part 4/курс/курс/модули/7/Вебинар -Как не опустить руки при поиске работы-.mp4

302.74 MB

part 4/курс/курс/модули/8.2/2. Культура и принципы экспериментов в компании.pdf

66.94 MB

part 4/курс/курс/модули/8.2/2.4 Data driven и experiment driven принципы.mp4

71.12 MB

part 4/курс/курс/модули/8.2/3. Процесс развития продукта через эксперименты.pdf

19.48 MB

part 4/курс/курс/модули/8.2/3.2 Double diamond.mp4

91.9 MB

part 4/курс/курс/модули/8.2/3.3 Фреймворк оценки проблемы решения.mp4

63.63 MB

part 4/курс/курс/модули/8.2/3.4 Разные способы проверки гипотез.mp4

94.75 MB

part 4/курс/курс/модули/8.2/3.5 Правильные гипотезы.mp4

62.37 MB

part 4/курс/курс/модули/8.2/3.6 Кумулятивные эффекты. Проблема Exploration Exploitation.mp4

36.37 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/1 Интро к блоку 'Продвинутый дизайн экспериментов'.mp4

13.28 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 1. Работа с метриками. Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf

16.83 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 2. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf

1.26 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.2 Классификация метрик. Целевые показатели.mp4

38.78 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.3 Классификация метрик. Метрики движущих сил и Ограничительные метрики.mp4

54.97 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.4 Работа с метриками в деталях.mp4

74.48 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.5 Важные практики при работе с метриками. Закон Гудхарта.mp4

50.58 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.docx

1.27 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_abtest.csv

614.63 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_data.csv

62 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_homework.csv

154.52 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 и 4. Работа с метриками.pdf

16.17 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Proxy_metrics_case.ipynb

716.19 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf

593.44 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.1 Метрики в эксперименте.mp4

106.23 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.2 Типы метрик.mp4

68.15 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.3 Proxy метрики. Практика в Python.mp4

131.18 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.docx

17.21 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, Power, effect size.ipynb

266.82 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте, статистическая и практическая значимость эксперимента.pdf

48.05 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте.pdf

757.4 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.1 Интро. Виды ошибок.mp4

42.02 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.2 Мощность теста.mp4

62.06 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.3 Мощность в Python Notebook.mp4

27.87 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.4 Размер эффекта и чувствительность теста MDE.mp4

30.84 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.5 MDE в Python Notebook.mp4

16.17 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.6 Выбор MDE.mp4

43.99 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.7 Анализ мощности.mp4

10.07 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.8 Анализ мощности в Python Notebook. Резюме.mp4

113.96 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.9 Бизнес аспекты работы.mp4

56.79 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.docx

1.01 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Samples.ipynb

297.19 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборки.pdf

850.72 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборок.pdf

22.96 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.1 Интро. Типы выборок.mp4

48.56 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.2 Типы выборок. Практика в Python.mp4

122.89 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.3 Ошибки формирования выборок + SRM.mp4

74 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.4 Ошибки формирования выборок + SRM. Практика в Python.mp4

76.61 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.5 Репрезентативность.mp4

76.09 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.6 Репрезентативность. Практика в Python.mp4

40.03 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.docx

22.83 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6 bootstrap_homework.csv

1.24 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. part 1. Stat criteries.ipynb

2.31 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. Статистические критерии.pdf

873.81 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.1 Статистические критерии.mp4

68.61 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.2 Статистические критерии. Практика в Python.mp4

336.34 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.docx

14.35 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7 bootstrap_homework.csv

1.24 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. part 2. bootstrap.ipynb

1.43 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Бутстрап.pdf

1.04 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Оптимальные критерии. Бутстрап.pdf

20.84 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.1 Бутстрап.mp4

121.51 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.2 Бустрап. Практика в Python.mp4

321.7 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.3 Буnстрап. Резюме.mp4

14.09 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.docx

14 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Multitesting.ipynb

160.65 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Обход проблемы множественных сравнений.pdf

9.31 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.1 Причины возникновения проблемы множественных сравнений.mp4

28.94 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.2 Причины возникновения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4

33.97 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.3 Способы решения проблемы множественных сравнений.mp4

22.12 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.4 Способы решения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4

135.34 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.docx

14.5 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. External Validity.ipynb

276.97 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Угрозы внешней достоверности результатов. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf

1.08 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf

15.48 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.1 Эффект новизны.mp4

197.87 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.2 Эффект новизны. Практика в Python.mp4

140.02 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.docx

12.25 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента.pdf

4.97 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента2.pdf

303.82 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.1 Чек-лист экспериментов.mp4

51.38 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.2 Чек-лист дизайна экспериментов.mp4

56.68 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.3 Чек-лист этапов после запуска эксперимента.mp4

63.68 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.docx

12.25 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11 Презентация результатов.mp4

119.82 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация результатов эксперимента.pdf

12.79 MB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация_результатов_эксперимента_бизнесу.pdf

248.65 KB

part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11.docx

12.17 KB

part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 2.pdf

14.86 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/1 Интро к блоку бизнес предпосылки эксперимента.mp4

45.75 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2. Культура и принципы экспериментов в компанииf.pdf

10.21 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.1 Вводное слово. Место эксперимента в data driven компаниях.mp4

46.9 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.2 Evidence leader. Уровни доказательной силы.mp4

22.42 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.3 Ключевые ингредиенты хорошей экспериментальной кухни.mp4

53.51 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.5 Эволюция экспериментов в компании.mp4

26.23 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.docx

1.65 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3. Процесс развития продукта через экспериментыj.pdf

12.69 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.1 Интро. Как выстроить правильные процессы.mp4

30.29 MB

part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.docx

1.59 MB

part 5/5/5.1 Causal inference и Causal Discovery.mp4

86.37 MB

part 5/5/5.2 Difference in difference.mp4

71.39 MB

part 5/5/5.3 Diff in Diff. Практика в Python.mp4

139.04 MB

part 5/5/5.4 Diff in Diff. Практика в Python. Работа с грязными данными.mp4

280.69 MB

part 5/5/5.5 Diff in Diff. Резюме.mp4

19.14 MB

part 5/5/hdidayan/10/1 Интро к блоку -Продвинутые методики анализа результатов экспериментов-.mp4

16.89 MB

part 5/5/hdidayan/10/2 stratification_homework_2.csv

167.64 KB

part 5/5/hdidayan/10/2. Stratification.ipynb

437.9 KB

part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тест.pdf

1.26 MB

part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тестов.pdf

3.95 MB

part 5/5/hdidayan/10/2.1 Дисперсия данных. Работа с выбросами данных.mp4

67.03 MB

part 5/5/hdidayan/10/2.2 Работа с выбросами. Практика в Python.mp4

33.42 MB

part 5/5/hdidayan/10/2.3 Стратификация.mp4

22.45 MB

part 5/5/hdidayan/10/2.4 Стратификация. Практика в Python.mp4

96.39 MB

part 5/5/hdidayan/10/2.5 Варианты работы со стратификацией. Практика в Python.mp4

56.02 MB

part 5/5/hdidayan/10/2.6 Тесты со стратификацией. Практика в Python.mp4

166.37 MB

part 5/5/hdidayan/10/2.docx

14.66 KB

part 5/5/hdidayan/10/3 cuped_homework.csv

62.46 KB

part 5/5/hdidayan/10/3. CUPED.ipynb

905.39 KB

part 5/5/hdidayan/10/3. Cuped.pdf

3.39 MB

part 5/5/hdidayan/10/3.1 CUPED.mp4

51.59 MB

part 5/5/hdidayan/10/3.2 CUPED. Практика в Python.mp4

44.74 MB

part 5/5/hdidayan/10/3.3 CUPED t-test.mp4

28.36 MB

part 5/5/hdidayan/10/3.4 CUPED t-test практика в Python.mp4

87.94 MB

part 5/5/hdidayan/10/3.5 Пустые значения и размер выборки для CUPED.mp4

34.89 MB

part 5/5/hdidayan/10/3.6 Пустые значения и размер выборки для CUPED. Практика в Python.mp4

114.3 MB

part 5/5/hdidayan/10/3.CUPED.pdf

4.48 MB

part 5/5/hdidayan/10/3.docx

15.66 KB

part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT.ipynb

700.06 KB

part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT_homework_1.csv

103.82 KB

part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT Обход проблемы подглядывания и ускорения тест.pdf

1.41 MB

part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT.pdf

8.17 MB

part 5/5/hdidayan/10/4.1 SPRT. Проблема подглядывания.mp4

48.82 MB

part 5/5/hdidayan/10/4.2 SPRT. Варианты решения.mp4

67.11 MB

part 5/5/hdidayan/10/4.3 SPRT. Практика в Python.mp4

91.68 MB

part 5/5/hdidayan/10/4.4 Доработка SPRT. Нужный размер выборки.mp4

55.89 MB

part 5/5/hdidayan/10/4.5 Практика в Python. Резюме.mp4

147.05 MB

part 5/5/hdidayan/10/4.docx

13.91 KB

part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.ipynb

1.12 MB

part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.pdf

16.66 MB

part 5/5/hdidayan/10/5. Методики Causal Inference Методика Diff in diff.pdf

1.84 MB

part 5/5/hdidayan/10/5.1 Diff in Diff. Практика в Python.mp4

139.04 MB

part 5/5/hdidayan/10/5.2 Diff in Diff. Резюме.mp4

19.28 MB

part 5/5/hdidayan/10/6 ci_spares_data (1).csv

8.4 KB

part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact (1).ipynb

3.54 MB

part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact.pdf

5.2 MB

part 5/5/hdidayan/10/6. Методика Causal impact.pdf

2.93 MB

part 5/5/hdidayan/10/6.1 Causal Impact.mp4

62.89 MB

part 5/5/hdidayan/10/6.2 Ковариаты. Использование Causal Impact.mp4

86.36 MB

part 5/5/hdidayan/10/6.3 Causal Impact. Практика в Python.mp4

214.82 MB

part 5/5/hdidayan/10/6.4 Ковариаты. Практика в Python.mp4

191.78 MB

part 5/5/hdidayan/10/6.5 Использование Causal Impact. Плюсы, минусы. Резюме.mp4

39.27 MB

part 5/5/hdidayan/10/6.docx

12.19 KB

part 5/5/hdidayan/10/7 dataset_for_psm.csv

1.45 MB

part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.ipynb

1.18 MB

part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.pdf

3.93 MB

part 5/5/hdidayan/10/7. Методика Propensity score matching (PSM).pdf

4.45 MB

part 5/5/hdidayan/10/7.1 Matching.mp4

63.82 MB

part 5/5/hdidayan/10/7.2 Propensity Score Matching (PSM).mp4

79.73 MB

part 5/5/hdidayan/10/7.3 PSM. Практика в Python.mp4

267.7 MB

part 5/5/hdidayan/10/7.4 Требования к методике. Плюсы, минусы. Резюме.mp4

33.18 MB

part 5/5/hdidayan/10/7.docx

12.19 KB

part 5/5/hdidayan/10/8.1 Stratification. Homework.ipynb

16.13 KB

part 5/5/hdidayan/10/8.2. CUPED. Homework.ipynb

22.2 KB

part 5/5/hdidayan/10/8.3. SPRT. Homework.ipynb

152.78 KB

part 5/5/hdidayan/10/8.4 .Diff_in_Diff.Homework (2).ipynb

295.82 KB

part 5/5/hdidayan/10/8.5. Causal Impact. homework (2).ipynb

846.32 KB

part 5/5/hdidayan/10/8.6. PSM. Homework.ipynb

271.62 KB

part 6/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf

1.59 MB

part 6/Если вы еще не в Клубе.pdf

386.66 KB

part 6/11/1 lecture_1 [skladchik.org].zip

4.16 MB

part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения [skladchik.org].pdf

3.57 MB

part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения. [skladchik.org].pdf

14.6 MB

part 6/11/1.1 Что такое машинное обучение. Компоненты классической ML-задачи [skladchik.org].mp4

83.65 MB

part 6/11/1.2 Градиентный спуск [skladchik.org].mp4

88.75 MB

part 6/11/1.3 Линейные модели [skladchik.org].mp4

52.84 MB

part 6/11/1.4 6Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4

157.78 MB

part 6/11/1.4 Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4

278.18 MB

part 6/11/1.5 Линейные модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4

51.43 MB

part 6/11/2 lecture_2 [skladchik.org].zip

5.07 MB

part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО [skladchik.org].pdf

5.51 MB

part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО r [skladchik.org].pdf

2.58 MB

part 6/11/2.1 Эксперимент машинного обучения [skladchik.org].mp4

49.74 MB

part 6/11/2.2 Валидация и обработка данных [skladchik.org].mp4

59.48 MB

part 6/11/2.3 Валидация и обработка данных. Практика в Python [skladchik.org].mp4

66.37 MB

part 6/11/2.4 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 2 [skladchik.org].mp4

235.85 MB

part 6/11/2.5 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 3 [skladchik.org].mp4

203.72 MB

part 6/11/2.6 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 4 [skladchik.org].mp4

63.73 MB

part 6/11/2.7 Выбор модели [skladchik.org].mp4

29.95 MB

part 6/11/2.8 Выбор модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4

90.92 MB

part 6/11/3 lecture_3 [skladchik.org].zip

2.35 MB

part 6/11/3. Линейные модели МО [skladchik.org].pdf

9.64 MB

part 6/11/3. Линейные модели МО для решения задач классификаци [skladchik.org].pdf

3.95 MB

part 6/11/3.1 Введение [skladchik.org].mp4

20.24 MB

part 6/11/3.2 Классификационные ML модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4

117.02 MB

part 6/11/3.3 Знакомство с общей концепцией в классификации [skladchik.org].mp4

30.89 MB

part 6/11/3.4 Deep dive в logReg и SVM [skladchik.org].mp4

65.72 MB

part 6/11/3.5 SVM, LogReg. Практика в Python [skladchik.org].mp4

33.13 MB

part 6/11/3.6 Метрики [skladchik.org].mp4

64.59 MB

part 6/11/3.7 Калибровка вероятностей [skladchik.org].mp4

18.7 MB

part 6/11/3.8 Проведение эксперимента. Практика в Python [skladchik.org].mp4

175.72 MB

part 6/11/3.9 Метрики. Практика в Python [skladchik.org].mp4

58.5 MB

part 6/11/3.10 Множественная классификация [skladchik.org].mp4

30.15 MB

part 6/11/4 Задания [skladchik.org].docx

146.86 KB

part 6/11/5 lecture_4 [skladchik.org].zip

607.95 KB

part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования [skladchik.org].pdf

3.9 MB

part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования5 [skladchik.org].pdf

2.03 MB

part 6/11/5.1 Метрические модели. KNN [skladchik.org].mp4

39.18 MB

part 6/11/5.2 Гиперпараметры KNN [skladchik.org].mp4

29.99 MB

part 6/11/5.3 Практика в Python. Спецификация задачи [skladchik.org].mp4

79.08 MB

part 6/11/5.4 Практика в Python. Pipeline обработки данных. [skladchik.org].mp4

42.26 MB

part 6/11/5.5 Практика в Python. Моделирование и эксперименты. [skladchik.org].mp4

101.48 MB

part 6/11/6 Практика [skladchik.org].docx

143.62 KB

part 6/11/7 Lecture_5 [skladchik.org].zip

2.83 MB

part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf

3.52 MB

part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf

2.77 MB

part 6/11/7.1 Кластеризация. Алгоритм KMeans [skladchik.org].mp4

66.52 MB

part 6/11/7.2 DBSCAN [skladchik.org].mp4

35.7 MB

part 6/11/7.3 Кластеризация. Практика в Python [skladchik.org].mp4

197.72 MB

part 6/11/7.4 Алгоритм KMeans и DBSCAN. Практика в Python [skladchik.org].mp4

130.53 MB

part 6/11/8 [skladchik.org].docx

198.57 KB

part 6/11/9 Lecture 6 [skladchik.org].zip

1.03 MB

part 6/11/9 Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf

4.04 MB

part 6/11/9. Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf

2.45 MB

part 6/11/9.1 Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].mp4

85.26 MB

part 6/11/9.2 ARIMA, SARIMA, SARIMAX [skladchik.org].mp4

73.55 MB

part 6/11/9.3 Авторегрессионные стратегии прогнозирования. Практика в Python. [skladchik.org].mp4

218.67 MB

part 6/11/9.4 ARIMA, SARIMA, SARIMAX. Практика в Python [skladchik.org].mp4

140.99 MB

part 6/11/10 [skladchik.org].docx

377.71 KB

part 6/11/11 Lecture_7 [skladchik.org].zip

4.51 MB

part 6/11/11. Решающие деревья композиции. Градиентный бустинг и случайный лес [skladchik.org].pdf

2.96 MB

part 6/11/11.1 Решающие деревья [skladchik.org].mp4

136.53 MB

part 6/11/11.2 Решающие деревья. Практика в Python [skladchik.org].mp4

120.06 MB

part 6/11/11.3 Ансамбли моделей [skladchik.org].mp4

76.87 MB

part 6/11/11.4 Алгоритмы Random Forest и Gradient boosting [skladchik.org].mp4

85.54 MB

part 6/11/11.5 Random Forest и Gradient boosting. Практика в Python [skladchik.org].mp4

112.28 MB

part 6/11/12 [skladchik.org].docx

167.98 KB

part 6/12/1 Q&A сессия [skladchik.org].mp4

76.51 MB

part 6/12/2 Q&A-сессия по модулю DWH [skladchik.org].mp4

41.6 MB

part 6/12/3 Q&A по модулю “Продвинутые эксперименты” с Дмитрием Казаковым HardDA [skladchik.org].mp4

154.57 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/1 Модуль Вводный вебинар -HardDA.mkv

103.38 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.1 Вводное интро от хедлайнера.mkv

13.73 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.2 Интро к модулю -Продуктовый подход к созданию отчетности-.mkv

23.8 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2 BI-система как продукт.mkv

79.62 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт (1).pdf

202.23 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт.pdf

9.64 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2.docx

12.82 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3 Алгоритм создания Dashboard Map.mkv

113.35 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map (1).pdf

1.13 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map.pdf

2.92 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3.docx

12.62 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4 Роли бизнес пользователей системы отчетности.mkv

70.22 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4. Роли бизнес-пользователей системы отчётности.pdf

944.95 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4.docx

12.57 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5 Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.mkv

93.71 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов бизнес-процессов и сущностей компании.pdf

1.02 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.pdf

1.74 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5.docx

12.57 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6 Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).mkv

255.84 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).pdf

4.73 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают.pdf

16.97 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6.docx

12.57 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7 Метрики и Срезы.mkv

51.01 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы (1).pdf

95.12 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы.pdf

1.14 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7.docx

12.56 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8 Фасилитация.mkv

94.4 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация (1).pdf

629.7 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация.pdf

1.96 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8.docx

12.16 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/9 Воркшоп с Ромой Буниным 07.06.2023 (1).mkv

351.45 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10 Итоговое задание. Сбор информации (1).mkv

183.28 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10.docx

13.5 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк Исправленная.pdf

9.43 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1.docx

12.59 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2. Подготовка и проведение интервью.pdf

3.01 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2.docx

13.73 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3 Karpov.Courses. HDA_ Бизнес-кейс для команды Listings.docx

10.02 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3. Структурирование требований в Dashboard Canvas (Исправленная).pdf

16.48 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3.docx

15.44 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4 Дизайн-паттерны.mkv

160.79 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4. Дизайн-паттерны.pdf

13.48 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4.docx

12.15 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5. Утверждение макета с заказчиком.pdf

2.56 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5.docx

13.93 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.2 Разбор кейса.mkv

167.13 MB

part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 1.pdf

8.38 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7. Прототип, демо и оценка результатов проекта.pdf

4.49 MB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7.docx

12.22 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/8.docx

15.69 KB

Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/9 Вебинар по итоговому проекту по дашбордам.mkv

191.66 MB

资源详情

免责声明