Resource Detail

Go Back Return to Home
[Udemy][YouRa Allakhverdov] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Size 7.43 GB
Files 220
Info Hash: 541E94B96B56D39510182D10C1429913C4209059
Indexed 2022-10-18 21:36:50
Updated 2022-10-18 21:36:50
📂 File List (220)
📄
Раздел 1 Введение/[SW.BAND] 1 Введение.docx
165.84 KB
📄
Раздел 1 Введение/[SW.BAND] 2 ВАЖНО! ЧАВО - ЧАсто задаваемые ВОпросы.docx
16.17 KB
📄
Раздел 1 Введение/[SW.BAND] 3 Заметка к заданиям.docx
410.52 KB
🎬
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 1 Встроенная визуализация библиотеки Pandas.mp4
127.67 MB
📦
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 1.1 Archive.zip
59.41 KB
📦
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 1.2 PandasDataVisualization.ipynb.zip
270.01 KB
🎬
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 2 Задание.mp4
19.35 MB
📦
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 2.1 Pandas+Built-in+Visualisation+Task.ipynb.zip
95.76 KB
📦
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 2.2 Archive.zip
59.41 KB
🎬
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 3 Решение задания.mp4
68.94 MB
📦
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas/[SW.BAND] 3.1 Pandas+Built-in+Visualisation+Task+Solution.ipynb.zip
171.22 KB
🎬
Раздел 11 Data Science Final Project/[SW.BAND] 1 Задание US Shootings.mp4
8.13 MB
📦
Раздел 11 Data Science Final Project/[SW.BAND] 1.1 US+Police+Shootings+Project.ipynb.zip
122.19 KB
🎬
Раздел 11 Data Science Final Project/[SW.BAND] 2 Задание US Shootings. Решение.mp4
186.53 MB
📦
Раздел 11 Data Science Final Project/[SW.BAND] 2.1 US+Police+Shootings+Project+Solution.ipynb.zip
167.27 KB
🎬
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 1 Введение.mp4
36.76 MB
📄
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 1.1 httpsvas3k.rublogmachine_learning.txt
33 B
🎬
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 2 Что такое Supervised Learning.mp4
66.67 MB
🎬
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 3 Оценка производительности модели. Классификация.mp4
128.83 MB
🎬
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 4 Оценка производительности модели. Регрессия.mp4
46.06 MB
📄
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning/[SW.BAND] 5 Заключение.txt
516 B
🎬
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 1 Введение.mp4
24.15 MB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 1.1 Дополнительные ресурсы.txt
620 B
🎬
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 2 Линейная регрессия. Исследование данных.mp4
99.49 MB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 2.1 USA_Housing.csv
709.19 KB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 2.2Linear+Regression+.ipynb
747.6 KB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 2.3 httpswww.kaggle.comvedavyasvusa-housing.txt
39 B
🎬
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 3 Линейная регрессия. Создание модели.mp4
129.13 MB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 3.1 Linear+Regression+.ipynb
747.6 KB
🎬
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 4 Задание по линейной регрессиии.mp4
15.91 MB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 4.1 Ecommerce+Customers.csv
85.31 KB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 4.2 Linear+Regression+Task.ipynb
524.01 KB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 4.3 httpswww.kaggle.comsrolkaecommerce-customers.txt
44 B
🎬
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 5 Задание по линейной регрессии. Решение.mp4
201.89 MB
📄
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия/[SW.BAND] 5.1 Linear+Regression+Task+Solution.ipynb
1.01 MB
🎬
Раздел 14 Machine Learning. Компромисс Смещения-Дисперсии/[SW.BAND] Компромисс Смещения-Дисперсии.mp4
85.01 MB
🎬
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 1 Введение.mp4
86.47 MB
🎬
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 2 Множество данных “Титаник”. Исследование данных.mp4
148.76 MB
📦
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 2.1 titanic.zip
34.06 KB
📄
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 2.2 Logistic+Regression.ipynb
122.14 KB
📄
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 2.3 httpswww.kaggle.comctitanic.txt
27 B
🎬
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 3 Множество данных “Титаник”. Подготовка данных.mp4
126.81 MB
📄
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 3.1 Logistic+Regression.ipynb
122.14 KB
🎬
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 4 Множество данных “Титаник”. Работа с моделью.mp4
81.48 MB
📄
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 4.1 Logistic+Regression.ipynb
122.14 KB
🎬
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 5 Задание.mp4
34.77 MB
📄
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 5.1 advertising.csv
104.91 KB
📄
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 5.2 Logistic+Regression+Task.ipynb
592.42 KB
📄
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 5.3 httpswww.kaggle.comfayomiadvertising.txt
36 B
🎬
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 6 Решение задания.mp4
150.86 MB
📄
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия/[SW.BAND] 6.1 Logistic+Regression+Task+Solution.ipynb
603.01 KB
🎬
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 1 Введение.mp4
46.1 MB
🎬
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 2 Метод k-ближайших соседей.mp4
139.8 MB
📦
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 2.1 K-Nearest+Neighbors.zip
8.09 MB
🎬
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 3 Задание.mp4
12.48 MB
📦
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 3.1 K-Nearest+Neighbors.zip
8.09 MB
🎬
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 4 Решение задания.mp4
145.57 MB
📦
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей/[SW.BAND] 4.1 K-Nearest+Neighbors.zip
8.09 MB
🎬
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 1 Введение.mp4
52.71 MB
🎬
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 2 Decision Trees и Random Forests на Python 3.mp4
62.73 MB
📄
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 2.1 kyphosis.csv
1.4 KB
📦
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 2.2 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.ipynb.zip
51.36 KB
📄
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 2.3 Заметка к лекции Задание.txt
2.35 KB
🎬
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 3 Задание.mp4
29.74 MB
📄
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 3.1 loan_data.csv
733.65 KB
📦
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 3.2 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.+Задание.ipynb.zip
124.24 KB
🎬
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 4 Решение задания.mp4
193.23 MB
📦
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests/[SW.BAND] 4.1 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.+Задание+-+Решение.ipynb.zip
125.31 KB
📄
Раздел 18 Что дальше/[SW.BAND] Бонусная лекция.txt
1.29 KB
🎬
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 1 Установка Python. Windows.mp4
25.83 MB
📄
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 1.1 Задание к лекции Установка IntelliJ IDEA для Windows.docx
187.62 KB
🎬
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 2 Установка IntelliJ IDEA. Windows.mp4
100.38 MB
🎬
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 3 Установка Python. MacOS.mp4
27.39 MB
🎬
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 4 Установка IntelliJ IDEA. MacOs.mp4
64.37 MB
📄
Раздел 2 Установка инструментов/[SW.BAND] 4.1 Задание к лекции Установка IntelliJ IDEA для Mac OS X.docx
2.86 MB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 1 Hello world!.mp4
20.78 MB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 1.1 Задание Вывод текста.docx
13.95 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 10 Dictionaries в Python.mp4
79.49 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 10.1 Dictionaries.zip
6.83 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 10.2 Задание Dictionaries в Python.docx
19.08 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 11 Tuples в Python.mp4
73.67 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 11.1 Tuples.zip
6.53 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 11.2 Задание Tuples в Python.docx
18.7 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 12 Sets в Python.mp4
60.74 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 12.1 Sets.zip
6.42 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 12.2 Задание Sets в Python.docx
18.66 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 13 Booleans. Операторы сравнения.mp4
74.37 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 13.1 BooleansAndComarisonOperators.zip
7.2 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 13.2 Задание Booleans. Операторы сравнения.docx
19.16 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 14 Логические операторы.mp4
44.25 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 14.1 LogicalOperators.zip
6.9 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 15 Условный оператор if elif else.mp4
96.5 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 15.1 ConditionalOperators.zip
7.12 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 15.2 Задание Условный оператор if elif else.docx
19.73 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 16 Цикл for.mp4
117.28 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 16.1 ForLoop.zip
6.7 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 16.2 Задание Цикл for.docx
19.05 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 17 Цикл while.mp4
91.32 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 17.1 WhileLoop.zip
6.6 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 17.2 Задание Цикл while.docx
18.69 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 18 Некоторые часто используемые функции и операторы.mp4
89.61 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 18.1 UsefulOperators.zip
6.96 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 19 List Comprehension.mp4
62.94 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 19.1 ListComprehension.zip
7.12 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 19.2 Задание List Comprehension.docx
19.72 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 2 Типы данных в Python.mp4
47.09 MB
🖼️
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 2.1 PythonDataTypes.png
296.63 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 20 Dictionary Comprehension _ Set Comprehension и Nested loops.mp4
135.3 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 20.1 ListComprehension+2.zip
7.17 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 21 Nested Lists.mp4
57.36 MB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 3 Числовые типы данных.mp4
15.94 MB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 3.1 Задание Вычисление выражений.docx
17.84 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 4 Переменные в Python.mp4
147.63 MB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 4.1 Задание Переменные в Python.docx
19.94 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 5 Строки в Python.mp4
127.42 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 5.1 IntroductionToStrings.zip
7.21 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 5.2 Задание Строки в Python.docx
22.64 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 6 Строки. Indexing _ Slicing.mp4
101 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 6.1 IndexingAndSlicingInStrings.zip
7.17 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 6.2 Задание Строки. Indexing _ Slicing.docx
20.71 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 7 Свойства и методы строк.mp4
97.09 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 7.1 StringPropertiesAndMethods.zip
7.17 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 7.2 Задание Свойства и методы строк.docx
19.77 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 8 Форматирование строк в Python.mp4
176.14 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 8.1 StringFormatting.zip
7.18 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 8.2 Задание Форматирование строк в Python.docx
18.73 KB
🎬
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 9 Lists в Python.mp4
96.27 MB
📦
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 9.1 Lists.zip
6.56 KB
📄
Раздел 3 Основы Python/[SW.BAND] 9.2 Задание Lists в Python.docx
18.66 KB
🎬
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 1 Введение.mp4
47.6 MB
🎬
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 2 Создание функций в Python.mp4
157.56 MB
📦
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 2.1 Functions.zip
7.07 KB
📄
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 2.2 Задание Создание функций в Python.docx
20.65 KB
🎬
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 3 args _ kwargs.mp4
163.37 MB
📦
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 3.1 ArgsAndKwargs.zip
6.98 KB
📄
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 3.2 Задание args _ kwargs..docx
19.6 KB
🎬
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 4 Лямбда выражения в функциях.mp4
145.35 MB
📦
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 4.1 MapFilterLambdaExpressions.zip
7.35 KB
🎬
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 5 Область видимости (scope) переменных.mp4
126.69 MB
📦
Раздел 4 Функции Python/[SW.BAND] 5.1 Scope.zip
6.46 KB
🎬
Раздел 5 Data Science Tools/[SW.BAND] 1 Anaconda.mp4
71.4 MB
🎬
Раздел 5 Data Science Tools/[SW.BAND] 2 Jupyter Notebook.mp4
25.36 MB
📄
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] NumPy v1.15 Manual.txt
1.13 KB
📄
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] numpy.random.rand.txt
784 B
📄
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] numpy.random.randint.txt
1.83 KB
📄
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] numpy.random.randn.txt
1.46 KB
📄
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/1.2 Заметка к лекции NumPy массивы/[SW.BAND] ОБЩЕЕ.txt
918 B
🎬
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 1 NumPy массивы.mp4
128.6 MB
📦
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 1.1 NumPyArrays.ipynb.zip
1.98 KB
📄
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 1.3 Задание NumPy массивы.docx
20.35 KB
📦
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 2.1 ArrayIndexingAndSlicing.ipynb.zip
1.13 KB
🎬
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 3 Одномерные массивы. Indexing _ Slicing.mp4
75.63 MB
📦
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 3.1 TwoDimArrayIndexingAndSlicing.ipynb.zip
852 B
📄
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 3.2 Задание Indexing _ Slicing.docx
20.53 KB
🎬
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 4 Indexing _ Slicing.mp4
39.46 MB
📦
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 4.1 ArrayOperations.ipynb.zip
1.66 KB
📄
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 4.2 Задание Операции с массивами.docx
19.54 KB
🎬
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy/[SW.BAND] 5 Операции с массивами.mp4
57.53 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/11.1 материалы/[SW.BAND] Video+Game+Sales+Task.ipynb.zip
3.09 KB
📄
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/11.1 материалы/[SW.BAND] vgsales.csv
1.29 MB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 1 Введение.mp4
21.64 MB
📄
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 1.1 httpspandas.pydata.org.txt
20 B
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10 Input Output.mp4
152.05 MB
📄
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10.1 httpsen.wikipedia.orgwikiList_of_largest_cities_on_the_United_States_West_Coast.txt
79 B
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10.2 Input+_+Output.ipynb.zip
7.96 KB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10.3 us-500.csv.zip
37.59 KB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 10.4 SampleData.xlsx.zip
60.37 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 11 Задание по разделу Pandas.mp4
25.35 MB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 12 Задание по разделу Pandas. Решение.mp4
111.7 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 12.1 Video+Game+Sales+Solution.ipynb.zip
4.12 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 2 Series.mp4
60.73 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 2.1 Series.ipynb.zip
1.07 KB
📄
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 2.2 Задание Series.docx
19.03 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 3 DataFrame.mp4
96.69 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 3.1 DataFrames.ipynb.zip
2.05 KB
📄
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 3.2 Задание DataFrame.docx
61.45 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 4 Selection _ Indexing.mp4
93.68 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 4.1 DataFrames+Selection+_+Indexing.ipynb.zip
2.23 KB
📄
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 4.2 Задание Selection _ Indexing.docx
44.59 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 5 MultiIndex.mp4
66.9 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 5.1 DataFrames+MultiIndex+_+Index+Hierarchy.ipynb.zip
1.94 KB
📄
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 5.2 Задание MultiIndex.docx
83.01 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 6 Missing Data.mp4
28.07 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 6.1 Missing+Data.ipynb.zip
1.29 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 7 groupby().mp4
61.82 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 7.1 groupby()+.ipynb.zip
2.39 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 8 concat(), merge(), join().mp4
101.21 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 8.1 concat(),+merge(),+join().ipynb.zip
4.16 KB
🎬
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 9 Другие операции.mp4
46.36 MB
📦
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas/[SW.BAND] 9.1 Other+Operations.ipynb.zip
2.03 KB
🎬
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 1 Библиотека Matplotlib. Введение.mp4
21.56 MB
🎬
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 2 Библиотека Matplotlib. Часть 1.mp4
94.33 MB
📦
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 2.1 Matplotlib.ipynb.zip
138.2 KB
🎬
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 3 Библиотека Matplotlib. Часть 2.mp4
117.17 MB
📦
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 3.1 Matplotlib.ipynb.zip
138.2 KB
🎬
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 4 Библиотека Matplotlib. Часть 3.mp4
67.33 MB
📦
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 4.1 Matplotlib.ipynb.zip
138.2 KB
🎬
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 5 Задание по разделу Matplotlib.mp4
8.63 MB
📦
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 5.1 Matplotlib+Task.ipynb.zip
48.68 KB
🎬
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 6 Задание по разделу Matplotlib. Решение.mp4
127.86 MB
📦
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/[SW.BAND] 6.1 Matplotlib+Task+Solution.ipynb.zip
69.74 KB
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 1 Библиотека Seaborn. Введение.mp4
18.42 MB
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 2 Dataset Distribution.mp4
140.2 MB
📦
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 2.1 Dataset+distribution.ipynb.zip
102.15 KB
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 3 Categorical Data.mp4
114.27 MB
📦
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 3.1 Categorical+Data.ipynb.zip
105.6 KB
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 4 Matrix Plots.mp4
71.23 MB
📦
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 4.1 Matrix+Plots.ipynb.zip
47.43 KB
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 5 Grids.mp4
81.3 MB
📦
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 5.1 Grids.ipynb.zip
299.62 KB
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 6 Regression Plots.mp4
52.26 MB
📦
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 6.1 Regression+Plots.ipynb.zip
71.41 KB
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 7 Styles.mp4
57.69 MB
📦
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 7.1 Plots+styles.ipynb.zip
35.89 KB
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 8 Задание по разделу Seaborn.mp4
23.04 MB
📄
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 8.1 german_credit_data.csv
48.52 KB
📦
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 8.2 Seaborn+Task.ipynb.zip
99.62 KB
📄
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 8.3 httpswww.kaggle.comucimlgerman-credit.txt
37 B
🎬
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 9 Задание по разделу Seaborn. Решение.mp4
85.45 MB
📦
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn/[SW.BAND] 9.1 Seaborn+Task+Solution.ipynb.zip
150.44 KB
⬇️ Offline Download

Disclaimer

This website only provides DHT network resource indexing services and does not store any resource files. All resources come from the DHT network, and this site cannot control their content. Please comply with local laws and regulations and use network resources rationally. If there are copyright issues, please contact [email protected].