资源详情

返回首页 | 相关搜索
[OTUS] Machine learning (2020)
大小 6.76 GB
文件数 124
Info Hash: 0E545CA115E1FB0BB1C162BA6A5C596C3E7630E6
收录时间 2025-12-21 12:38:57
更新时间 2025-12-21 12:38:57
文件列表 (124)
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/reduced_comments_vk.csv
466.35 MB
01. Введение в машинное обучение/01.pdf
18.75 MB
02. Базовые инструменты анализа данных в Python/02.mp4
182.15 MB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03.ipynb
550.55 KB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03_1.mp4
147.76 MB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/03_2.mp4
25.99 MB
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing/homework.txt
193 B
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/04.ipynb
1.5 MB
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/04.mp4
190.74 MB
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)/column_2C_weka.csv
24.38 KB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05.mp4
226.86 MB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05.pdf
9.42 MB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/05_practice.ipynb
728.82 KB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/flat.csv
61.4 KB
05. Задача регрессии. Линейная регрессия/homework.txt
1.7 KB
06. Логистическая регрессия/06.mp4
220.11 MB
06. Логистическая регрессия/06.pdf
9.1 MB
06. Логистическая регрессия/column_2C_weka.csv
24.38 KB
06. Логистическая регрессия/framingham.csv
187.31 KB
06. Логистическая регрессия/homework.txt
1.83 KB
06. Логистическая регрессия/log_regression.ipynb
570.31 KB
06. Логистическая регрессия/logres_practice.ipynb
1.44 MB
07. Feature engineering and advanced preprocessing/07.ipynb
99.52 KB
07. Feature engineering and advanced preprocessing/07.mp4
185.52 MB
07. Feature engineering and advanced preprocessing/homework.txt
143 B
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/08.mp4
311.87 MB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Absenteeism_at_work.csv
43.45 KB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Classification.ipynb
220.84 KB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/Regression.ipynb
863.28 KB
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле/responses.csv
441.73 KB
09. Метод опорных векторов/09.ipynb
770.77 KB
09. Метод опорных векторов/09.mp4
140.8 MB
09. Метод опорных векторов/homework.txt
106 B
10. Деревья решений/10.mp4
223.79 MB
10. Деревья решений/credit_scoring_test.csv
3.68 MB
10. Деревья решений/credit_scoring_train.csv
3.77 MB
10. Деревья решений/lecture_2_trees.ipynb
391.67 KB
10. Деревья решений/trees_practice.ipynb
816.09 KB
11. Ансамбли моделей/11.mp4
134.6 MB
11. Ансамбли моделей/ens_lect.ipynb
485.98 KB
11. Ансамбли моделей/ДЗ.txt
142 B
12. Градиентный бустинг/12.mp4
130.7 MB
12. Градиентный бустинг/ens_gb.ipynb
534.93 KB
12. Градиентный бустинг/ens_gb_practice.ipynb
273.31 KB
12. Градиентный бустинг/ДЗ.txt
149 B
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/13.mp4
138.49 MB
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/Clustering.ipynb
1.86 MB
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм/ДЗ.txt
117 B
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/14.mp4
176.8 MB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/CC_GENERAL.csv
881.72 KB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/clustering_2.ipynb
982.81 KB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/lecture_14_hierarhical_dbscan.pdf
9.18 MB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/Practice.ipynb
783.46 KB
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan/ДЗ.txt
1.06 KB
15. Методы уменьшения размерности/15.mp4
220.78 MB
15. Методы уменьшения размерности/data.csv
122.27 KB
15. Методы уменьшения размерности/lecture_15_dimentionality.ipynb
933.9 KB
16. Поиск аномалий в данных/16.mp4
224.44 MB
16. Поиск аномалий в данных/Anomaly_detection.ipynb
408.5 KB
16. Поиск аномалий в данных/cardio.mat
66.72 KB
16. Поиск аномалий в данных/data.zip
1.49 MB
16. Поиск аномалий в данных/ДЗ.txt
1.61 KB
17. Сбор данных/17.mp4
218.88 MB
17. Сбор данных/KnowYourMemesParser.ipynb
93.84 KB
17. Сбор данных/lecture_1_parsing.pdf
8.24 MB
17. Сбор данных/Parsing_Web_Data_Filled.ipynb
69.6 KB
17. Сбор данных/ДЗ.txt
992 B
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/18.mp4
166.87 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/MEMES.csv
42.82 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/MEMES_new_short.csv
11.68 MB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/Memology.ipynb
410.9 KB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/NLP_part_1.ipynb
23.36 KB
18. Анализ текстовых данных. Часть 1/ДЗ.txt
1.18 KB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/19.mp4
198.5 MB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/LDA_example.ipynb
130.61 KB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/lecture_18_text.ipynb
25.14 KB
01. Введение в машинное обучение/01.mp4
77.8 MB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/topic_modelling.pdf
46.93 MB
19. Анализ текстовых данных. Часть 2/ДЗ.txt
2.93 KB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/20.mp4
188.48 MB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/simpsons_dataset.csv
8.94 MB
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие/w2v.ipynb
888.09 KB
21. Рекомендательные системы. Часть 1/21.mp4
116.54 MB
21. Рекомендательные системы. Часть 1/Reco1.ipynb
1.83 MB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/22.mp4
123.53 MB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/fastai_movielens.ipynb
22.36 KB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/lightFM_retail_recom_sys_MODEL_CREATION.ipynb
9.33 KB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/lightFM_retail_recom_sys_PREDICTIONS.ipynb
15.68 KB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/Recommender.ipynb
24.41 KB
22. Рекомендательные системы. Часть 2/ДЗ.txt
59 B
23. Анализ временных рядов. Часть 1/23.mp4
222.51 MB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/ads.csv
5.65 KB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/currency.csv
4.63 KB
23. Анализ временных рядов. Часть 1/time_series_python_part_1.ipynb
3.32 MB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/24.mp4
175.62 MB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/ads.csv
5.65 KB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/currency.csv
4.63 KB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/time_series_python_part_2.ipynb
1.89 MB
24. Анализ временных рядов. Часть 2/ДЗ.txt
73 B
25. Алгоритмы на графах/25.mp4
296.7 MB
25. Алгоритмы на графах/graphs.ipynb
9.9 MB
25. Алгоритмы на графах/ДЗ.txt
57 B
26. АБ тестирование/26.mp4
204.53 MB
26. АБ тестирование/AB_tests.ipynb
3.44 MB
26. АБ тестирование/cookie_cats.csv
2.58 MB
26. АБ тестирование/CookieCats.ipynb
92.72 KB
26. АБ тестирование/ДЗ.txt
33 B
27. Работа с Big Data. Часть 1/27.mp4
243.85 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/vowpal_wabbit.ipynb
1.66 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/vw_tutorial.zip
247.65 MB
27. Работа с Big Data. Часть 1/ДЗ.txt
57 B
28. Работа с Big Data. Часть 2/28.mp4
281.23 MB
28. Работа с Big Data. Часть 2/ДЗ.txt
254 B
29. Работа с Big Data. Часть 3/29.mp4
162.42 MB
29. Работа с Big Data. Часть 3/mllib_lr.ipynb
18.24 KB
29. Работа с Big Data. Часть 3/sql_dataframes.ipynb
1.14 MB
30. Нейронные сети и глубокое обучение/30.mp4
177.79 MB
30. Нейронные сети и глубокое обучение/NeuralNetOverview.ipynb
13.55 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/31.mp4
232.22 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/lecture_DS_jobs.pdf
7.09 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/Neverthink_forecasts.ipynb
1.03 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/rovio_task.ipynb
1.89 MB
31. Бонус поиск Data Science работы/test_task.ipynb
536.09 KB
31. Бонус поиск Data Science работы/yousician_task.ipynb
132.72 KB
相关资源

免责声明

本网站仅提供DHT网络资源索引服务，不存储任何资源文件。所有资源均来自DHT网络，本站无法控制其内容。请遵守当地法律法规，合理使用网络资源。如涉及版权问题，请联系 fuckatgfw@protonmail.com。

© 2025 鹿鹿堂