Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017
大小
137.83 MB
文件数
44
Info Hash:
0518B893C2F22A5709F4F21742B3FD37FA8AA31A
收录时间
2025-12-19 19:58:11
更新时间
2025-12-19 19:58:11
文件列表 (44)
Data/aclImdb/aclImdb.rar
99.57 MB
Data/mglearn/__init__.py
207 B
Data/mglearn/datasets.py
1.87 KB
Data/mglearn/make_blobs.py
3.12 KB
Data/mglearn/plot_2d_separator.py
3.75 KB
Data/mglearn/plot_agglomerative.py
3.37 KB
Data/mglearn/plot_animal_tree.py
893 B
Data/mglearn/plot_cross_validation.py
7.77 KB
Data/mglearn/plot_dbscan.py
1.64 KB
Data/mglearn/plot_decomposition.py
1.04 KB
Data/mglearn/plot_grid_search.py
3.63 KB
Data/mglearn/plot_helpers.py
3.05 KB
Data/mglearn/plot_improper_preprocessing.py
2.95 KB
Data/mglearn/plot_interactive_tree.py
2.71 KB
Data/mglearn/plot_kmeans.py
5.66 KB
Data/mglearn/plot_kneighbors_regularization.py
1.13 KB
Data/mglearn/plot_knn_classification.py
1.04 KB
Data/mglearn/plot_knn_regression.py
1.18 KB
Data/mglearn/plot_linear_regression.py
1005 B
Data/mglearn/plot_linear_svc_regularization.py
1.07 KB
Data/mglearn/plot_metrics.py
4.04 KB
Data/mglearn/plot_nmf.py
2.97 KB
Data/mglearn/plot_nn_graphs.py
3.43 KB
Data/mglearn/plot_pca.py
4.64 KB
Data/mglearn/plot_rbf_svm_parameters.py
1.15 KB
Data/mglearn/plot_ridge.py
1017 B
Data/mglearn/plot_scaling.py
1.42 KB
Data/mglearn/plot_tree_nonmonotonous.py
894 B
Data/mglearn/plots.py
3.2 KB
Data/mglearn/tools.py
3.43 KB
Data/01-Введение.ipynb
577.08 KB
Data/02-Методы машинного обучения с учителем.ipynb
2.56 MB
Data/03-Методы машинного обучения без учителя.ipynb
17.47 MB
Data/04-Типы данных и конструирование признаков.ipynb
1.19 MB
Data/05-Оценка и улучшение качества модели.ipynb
45.97 KB
Data/06-Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры.ipynb
144.42 KB
Data/07-Работа с текстовыми данными.ipynb
119.96 KB
Data/08-Подведение итогов.ipynb
3.72 KB
Data/citibike.csv
676.08 KB
Data/ram_price.csv
6.01 KB
Data/Прочитать обязательно!.pdf
87.74 KB
Мюллер А., Гидо С. - Введение в машинное обучение с помощью Python - 2017.pdf
11.52 MB