资源详情

返回首页 | 相关搜索
Karpov.Courses - Hard Аналитика данных. Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6) (2023)
大小 15.78 GB
文件数 384
Info Hash: 07E9B0F66B2B99EE39C7720C77376C6F58DEC26B
收录时间 2025-12-12 12:14:07
更新时间 2025-12-14 03:01:32
文件列表 (384)
часть 1/Модуль 1/1 Модуль Вводный вебинар -HardDA.mkv
103.38 MB
часть 1/Модуль 2/1.1 Вводное интро от хедлайнера.mkv
13.73 MB
часть 1/Модуль 2/1.2 Интро к модулю -Продуктовый подход к созданию отчетности-.mkv
23.8 MB
часть 1/Модуль 2/10 Итоговое задание. Сбор информации (1).mkv
183.28 MB
часть 1/Модуль 2/10.docx
13.5 KB
часть 1/Модуль 2/2 BI-система как продукт.mkv
79.62 MB
часть 1/Модуль 2/2. BI-система как продукт (1).pdf
202.23 KB
часть 1/Модуль 2/2. BI-система как продукт.pdf
9.64 MB
часть 1/Модуль 2/2.docx
12.82 KB
часть 1/Модуль 2/3 Алгоритм создания Dashboard Map.mkv
113.35 MB
часть 1/Модуль 2/3. Алгоритм создания Dashboard Map (1).pdf
1.13 MB
часть 1/Модуль 2/3. Алгоритм создания Dashboard Map.pdf
2.92 MB
часть 1/Модуль 2/3.docx
12.62 KB
часть 1/Модуль 2/4 Роли бизнес пользователей системы отчетности.mkv
70.22 MB
часть 1/Модуль 2/4. Роли бизнес-пользователей системы отчётности.pdf
944.95 KB
часть 1/Модуль 2/4.docx
12.57 KB
часть 1/Модуль 2/5 Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.mkv
93.71 MB
часть 1/Модуль 2/5. Анализ продуктов бизнес-процессов и сущностей компании.pdf
1.02 MB
часть 1/Модуль 2/5. Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.pdf
1.74 MB
часть 1/Модуль 2/5.docx
12.57 KB
часть 1/Модуль 2/6 Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).mkv
255.84 MB
часть 1/Модуль 2/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).pdf
4.73 MB
часть 1/Модуль 2/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают.pdf
16.97 MB
часть 1/Модуль 2/6.docx
12.57 KB
часть 1/Модуль 2/7 Метрики и Срезы.mkv
51.01 MB
часть 1/Модуль 2/7. Метрики и срезы (1).pdf
95.12 KB
часть 1/Модуль 2/7. Метрики и срезы.pdf
1.14 MB
часть 1/Модуль 2/7.docx
12.56 KB
часть 1/Модуль 2/8 Фасилитация.mkv
94.4 MB
часть 1/Модуль 2/8. Фасилитация (1).pdf
629.7 KB
часть 1/Модуль 2/8. Фасилитация.pdf
1.96 MB
часть 1/Модуль 2/8.docx
12.16 KB
часть 1/Модуль 2/9 Воркшоп с Ромой Буниным 07.06.2023 (1).mkv
351.45 MB
часть 2/1 Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк.mp4
49.24 MB
часть 2/1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк Исправленная.pdf
9.43 MB
часть 2/1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк.pdf
2.62 MB
часть 2/1.docx
12.59 KB
часть 2/2 Подготовка и проведение интервью.mp4
139.58 MB
часть 2/2. Подготовка и проведение интервью.pdf
3.01 MB
часть 2/2. Подготовка к проведению интервью.pdf
1.6 MB
часть 2/2.docx
13.73 KB
часть 2/3 Karpov.Courses. HDA_ Бизнес-кейс для команды Listings.docx
10.02 KB
часть 2/3 Структурирование требований в Dashboard Canvas.mp4
73.02 MB
часть 2/3. Структурирование требований в Dashboard Canvas (Исправленная).pdf
16.48 MB
часть 2/3. Структурирование требований в Dashboard Canvas.pdf
1.2 MB
часть 2/3.docx
15.44 KB
часть 2/4 Дизайн паттерны.mp4
184.8 MB
часть 2/4. Дизайн-паттерны (1).pdf
798.75 KB
часть 2/4. Дизайн-паттерны.pdf
13.48 MB
часть 2/4.docx
12.15 KB
часть 2/5 Утверждение макета с заказчиком.mp4
41.75 MB
часть 2/5. Утверждение макета с заказчиком (1).pdf
794.4 KB
часть 2/5. Утверждение макета с заказчиком.pdf
2.56 MB
часть 2/5.docx
13.93 KB
часть 2/6 Разбор кейса. Сбор требований.mp4
216.19 MB
часть 2/6.2 Разбор кейса.mp4
187.96 MB
часть 2/6.docx
0 B
часть 2/7 Прототип, демо и оценка результатов проекта.mp4
108.98 MB
часть 2/7. Прототип, демо и оценка результатов проекта (1).pdf
518.36 KB
часть 2/7. Прототип, демо и оценка результатов проекта.pdf
4.49 MB
часть 2/7.docx
12.22 KB
часть 2/8.docx
15.69 KB
часть 2/9 Вебинар по итоговому проекту по дашбордам.mp4
386.8 MB
часть 3/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 1.pdf
8.38 MB
часть 3/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 2.pdf
14.86 MB
часть 3/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 3.pdf
3.59 MB
часть 3/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 4.pdf
856.46 KB
часть 3/4 модуль/1. Архитектура современной платформы данных.pdf
5.16 MB
часть 3/4 модуль/1.1 Понятие хранилища данных.mp4
39.13 MB
часть 3/4 модуль/1.2 Архитектура хранилища данных.mp4
95.64 MB
часть 3/4 модуль/1.3 Процессы вокруг хранилища данных.mp4
22.28 MB
часть 3/4 модуль/1.4 Инструменты для построения платформы данных.mp4
29.7 MB
часть 3/4 модуль/2. S3.pdf
10.06 MB
часть 3/4 модуль/2. S3_Как устроен инструмент и для каких задач подходит.pdf
1.67 MB
часть 3/4 модуль/2.1 Что такое S3, примеры использования и понятия.mp4
56.39 MB
часть 3/4 модуль/2.2 Понятия, необходимые для работы с S3 и Библиотека Boto3.mp4
69.53 MB
часть 3/4 модуль/2.docx
12.16 KB
часть 3/4 модуль/3 Spark устройство, архитектура.pdf
14.26 MB
часть 3/4 модуль/3 Spark. Устройство, Архитектура, Контекст применения, основные термины.pdf
3.39 MB
часть 3/4 модуль/3 Spark. Что такое Spark и его основные концепции.mp4
82.08 MB
часть 3/4 модуль/3.2 Spark. RDD, Dataframe, Dataset, Narrow и Wide Transformations.mp4
81.77 MB
часть 3/4 модуль/3.docx
12.23 KB
часть 3/4 модуль/4 Инструкция к практике по Spark.mp4
18.22 MB
часть 3/4 модуль/5 Оптимизация запросов Spark.pdf
9.15 MB
часть 3/4 модуль/5 Оптимизация запросов в Spark.pdf
1.67 MB
часть 3/4 модуль/5.1 Оптимизация запросов в Spark. Устройство, архитектура, контекст применения, знакомство со Spark UI.mp4
52.68 MB
часть 3/4 модуль/5.2 Оптимизация запросов в Spark. Партиции и способы решения skew.mp4
79.57 MB
часть 3/4 модуль/5.3 Оптимизация запросов в Spark. Кэширование, пользовательские функции, фильтрация.mp4
52.77 MB
часть 3/4 модуль/5.docx
229.93 KB
часть 3/4 модуль/6 Как устроен ClickHouse и для каких задач он подходит.pdf
3.88 MB
часть 3/4 модуль/6 Степ 1. Clickhouse.pdf
1.06 MB
часть 3/4 модуль/6 Степ 2. Clickhouse.pdf
7.04 MB
часть 3/4 модуль/6 Степ 3. Clickhouse.pdf
856.55 KB
часть 3/4 модуль/6 Степ 4. Clickhouse.pdf
287.06 KB
часть 3/4 модуль/6.1 ClickHouse. Профиль использования.mp4
32.62 MB
часть 3/4 модуль/6.2 ClickHouse. Основные понятия СУБД.mp4
45.39 MB
часть 3/4 модуль/6.3 ClickHouse. Движки.mp4
45.3 MB
часть 3/4 модуль/6.4 ClickHouse. Специфичные функции.mp4
33.36 MB
часть 3/4 модуль/6.docx
12.16 KB
часть 3/4 модуль/7 Оптимизация запросов в ClickHouse.mp4
67.29 MB
часть 3/4 модуль/7. Простые и сложные запросы в ClickHouse, оптимизация запросов к ClickHouse.pdf
1.93 MB
часть 3/4 модуль/7. Степ 1. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf
1.52 MB
часть 3/4 модуль/7. Степ 2. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf
2.21 MB
часть 3/4 модуль/7.2 Типичные ошибки использования ClickHouse.mp4
53.07 MB
часть 3/4 модуль/7.docx
12.17 KB
часть 3/5 модуль/1. Логическая архитектура DWH.pdf
3.18 MB
часть 3/5 модуль/1. Степ 1. Логическая архитектура DWH.pdf
10.72 MB
часть 3/5 модуль/1. Степ 2. Многомерное моделирование.pdf
15.17 MB
часть 3/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 1.Data Vault.pdf
8.91 MB
часть 3/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 2.Anchor Modeling.pdf
12.64 MB
часть 3/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 3. USS и Activity schema.pdf
8.81 MB
часть 3/5 модуль/2. Варианты строительства DWH.pdf
3.06 MB
часть 3/5 модуль/3 Организация работы DWH. Data Mesh.mp4
100.04 MB
часть 3/5 модуль/3. Организация работы DWH. Data Mesh.pdf
31.53 MB
часть 3/5 модуль/3. Организация работы DWH.pdf
6.43 MB
часть 3/5 модуль/4 Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf
15.47 MB
часть 3/5 модуль/4. Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf
1.16 MB
часть 3/6 модуль/6.docx
56.64 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/00_S3.ipynb
10.18 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/01_create_df_list.ipynb
5.69 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/02_create_df_Row_Schema.ipynb
15.07 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/03_Array_Type.ipynb
7.12 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/04_Map_Type.ipynb
7.7 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/05_Struct_Type.ipynb
6.55 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/06_select.ipynb
9.32 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/07_withColumn.ipynb
9.21 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/08_function_example.ipynb
4.56 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/09_lit_col.ipynb
7.76 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/10_strings_func.ipynb
8.15 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/11_datetime.ipynb
9.13 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/12_datetime_2.ipynb
7.94 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/13_coalesce.ipynb
5.42 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/14_when_case.ipynb
7.84 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/15_where_filter.ipynb
13.31 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/16_drop_cols.ipynb
7.78 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/17_drop_rows.ipynb
10.73 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/18_sorting.ipynb
9.04 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/19_sort_2.ipynb
9.71 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/20_aggregations.ipynb
11.96 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/21_joins.ipynb
14.6 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/22_joins_2.ipynb
13.93 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/23_read_write.ipynb
25.12 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/24_udf.ipynb
11.64 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/25_caching.ipynb
7.6 KB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/order_items.csv
5.16 MB
часть 3/исходный код (ipynb) и csv файлы/orders.csv
2.86 MB
часть 4/1 Интро к блоку бизнес предпосылки эксперимента.mp4
45.75 MB
часть 4/2. Культура и принципы экспериментов в компанииf.pdf
10.21 MB
часть 4/2.1 Вводное слово. Место эксперимента в data driven компаниях.mp4
46.9 MB
часть 4/2.2 Evidence leader. Уровни доказательной силы.mp4
22.42 MB
часть 4/2.3 Ключевые ингредиенты хорошей экспериментальной кухни.mp4
53.51 MB
часть 4/2.5 Эволюция экспериментов в компании.mp4
26.23 MB
часть 4/2.docx
1.65 MB
часть 4/3. Процесс развития продукта через экспериментыj.pdf
12.69 MB
часть 4/3.1 Интро. Как выстроить правильные процессы.mp4
30.29 MB
часть 4/3.docx
1.59 MB
часть 4/7/Вебинар -Как не опустить руки при поиске работы-.mp4
302.74 MB
часть 4/8.2/2. Культура и принципы экспериментов в компании.pdf
66.94 MB
часть 4/8.2/2.4 Data driven и experiment driven принципы.mp4
71.12 MB
часть 4/8.2/3. Процесс развития продукта через эксперименты.pdf
19.48 MB
часть 4/8.2/3.2 Double diamond.mp4
91.9 MB
часть 4/8.2/3.3 Фреймворк оценки проблемы решения.mp4
63.63 MB
часть 4/8.2/3.4 Разные способы проверки гипотез.mp4
94.75 MB
часть 4/8.2/3.5 Правильные гипотезы.mp4
62.37 MB
часть 4/8.2/3.6 Кумулятивные эффекты. Проблема Exploration Exploitation.mp4
36.37 MB
часть 4/9 блок исправлено/1 Интро к блоку 'Продвинутый дизайн экспериментов'.mp4
13.28 MB
часть 4/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента.pdf
4.97 MB
часть 4/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента2.pdf
303.82 KB
часть 4/9 блок исправлено/10.1 Чек-лист экспериментов.mp4
51.38 MB
часть 4/9 блок исправлено/10.2 Чек-лист дизайна экспериментов.mp4
56.68 MB
часть 4/9 блок исправлено/10.3 Чек-лист этапов после запуска эксперимента.mp4
63.68 MB
часть 4/9 блок исправлено/10.docx
12.25 KB
часть 4/9 блок исправлено/11 Презентация результатов.mp4
119.82 MB
часть 4/9 блок исправлено/11. Презентация результатов эксперимента.pdf
12.79 MB
часть 4/9 блок исправлено/11. Презентация_результатов_эксперимента_бизнесу.pdf
248.65 KB
часть 4/9 блок исправлено/11.docx
12.17 KB
часть 4/9 блок исправлено/12 Воркшоп с Дмитрием Казаковым HardDA-1.mp4
368.42 MB
часть 4/9 блок исправлено/2. Урок 1. Работа с метриками. Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
16.83 MB
часть 4/9 блок исправлено/2. Урок 2. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
1.26 MB
часть 4/9 блок исправлено/2.1 Интро. Правильная работа с метриками на уровне бизнеса и экспериментов.mkv
4.28 MB
часть 4/9 блок исправлено/2.2 Классификация метрик. Целевые показатели.mp4
38.78 MB
часть 4/9 блок исправлено/2.3 Классификация метрик. Метрики движущих сил и Ограничительные метрики.mp4
54.97 MB
часть 4/9 блок исправлено/2.4 Работа с метриками в деталях.mp4
74.48 MB
часть 4/9 блок исправлено/2.5 Важные практики при работе с метриками. Закон Гудхарта.mp4
50.58 MB
часть 4/9 блок исправлено/2.docx
1.27 MB
часть 4/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_abtest.csv
614.63 KB
часть 4/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_data.csv
62 KB
часть 4/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_homework.csv
154.52 KB
часть 4/9 блок исправлено/3 и 4. Работа с метриками.pdf
16.17 MB
часть 4/9 блок исправлено/3. Proxy_metrics_case.ipynb
716.19 KB
часть 4/9 блок исправлено/3. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf
593.44 KB
часть 4/9 блок исправлено/3.1 Метрики в эксперименте.mp4
106.23 MB
часть 4/9 блок исправлено/3.2 Типы метрик.mp4
68.15 MB
часть 4/9 блок исправлено/3.3 Proxy метрики. Практика в Python.mp4
131.18 MB
часть 4/9 блок исправлено/3.4 Выводы.mp4
25.31 MB
часть 4/9 блок исправлено/3.docx
17.21 KB
часть 4/9 блок исправлено/4. MDE, Power, effect size.ipynb
266.82 KB
часть 4/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте, статистическая и практическая значимость эксперимента.pdf
48.05 MB
часть 4/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте.pdf
757.4 KB
часть 4/9 блок исправлено/4.1 Интро. Виды ошибок.mp4
42.02 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.10 Бизнес аспекты работы.mkv
83.61 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.2 Мощность теста.mp4
62.06 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.3 Мощность в Python Notebook.mp4
27.87 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.4 Размер эффекта и чувствительность теста MDE.mp4
30.84 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.5 MDE в Python Notebook.mp4
16.17 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.6 Выбор MDE.mp4
43.99 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.7 Анализ мощности.mp4
10.07 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.8 Анализ мощности в Python Notebook. Резюме.mp4
113.96 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.9 Бизнес аспекты работы.mp4
56.79 MB
часть 4/9 блок исправлено/4.docx
1.01 MB
часть 4/9 блок исправлено/5. Samples.ipynb
297.19 KB
часть 4/9 блок исправлено/5. Формирование выборки.pdf
850.72 KB
часть 4/9 блок исправлено/5. Формирование выборок.pdf
22.96 MB
часть 4/9 блок исправлено/5.1 Интро. Типы выборок.mp4
48.56 MB
часть 4/9 блок исправлено/5.2 Типы выборок. Практика в Python.mp4
122.89 MB
часть 4/9 блок исправлено/5.3 Ошибки формирования выборок + SRM.mp4
74 MB
часть 4/9 блок исправлено/5.4 Ошибки формирования выборок + SRM. Практика в Python.mp4
76.61 MB
часть 4/9 блок исправлено/5.5 Репрезентативность.mp4
76.09 MB
часть 4/9 блок исправлено/5.6 Репрезентативность. Практика в Python.mp4
40.03 MB
часть 4/9 блок исправлено/5.docx
22.83 KB
часть 4/9 блок исправлено/6 bootstrap_homework.csv
1.24 MB
часть 4/9 блок исправлено/6. part 1. Stat criteries.ipynb
2.31 MB
часть 4/9 блок исправлено/6. Статистические критерии.pdf
873.81 KB
часть 4/9 блок исправлено/6.1 Статистические критерии.mp4
68.61 MB
часть 4/9 блок исправлено/6.2 Статистические критерии. Практика в Python.mp4
336.34 MB
часть 4/9 блок исправлено/6.docx
14.35 KB
часть 4/9 блок исправлено/7 bootstrap_homework.csv
1.24 MB
часть 4/9 блок исправлено/7. part 2. bootstrap.ipynb
1.43 MB
часть 4/9 блок исправлено/7. Бутстрап.pdf
1.04 MB
часть 4/9 блок исправлено/7. Оптимальные критерии. Бутстрап.pdf
20.84 MB
часть 4/9 блок исправлено/7.1 Бутстрап.mp4
121.51 MB
часть 4/9 блок исправлено/7.2 Бустрап. Практика в Python.mp4
321.7 MB
часть 4/9 блок исправлено/7.3 Буnстрап. Резюме.mp4
14.09 MB
часть 4/9 блок исправлено/7.docx
14 KB
часть 4/9 блок исправлено/8. Multitesting.ipynb
160.65 KB
часть 4/9 блок исправлено/8. Обход проблемы множественных сравнений.pdf
9.31 MB
часть 4/9 блок исправлено/8.1 Причины возникновения проблемы множественных сравнений.mp4
28.94 MB
часть 4/9 блок исправлено/8.2 Причины возникновения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4
33.97 MB
часть 4/9 блок исправлено/8.3 Способы решения проблемы множественных сравнений.mp4
22.12 MB
часть 4/9 блок исправлено/8.4 Способы решения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4
135.34 MB
часть 4/9 блок исправлено/8.docx
14.5 KB
часть 4/9 блок исправлено/9. External Validity.ipynb
276.97 KB
часть 4/9 блок исправлено/9. Угрозы внешней достоверности результатов. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf
1.08 MB
часть 4/9 блок исправлено/9. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf
15.48 MB
часть 4/9 блок исправлено/9.1 Эффект новизны.mp4
197.87 MB
часть 4/9 блок исправлено/9.2 Эффект новизны. Практика в Python.mp4
140.02 MB
часть 4/9 блок исправлено/9.docx
12.25 KB
часть 5/10/1 Интро к блоку -Продвинутые методики анализа результатов экспериментов-.mp4
16.89 MB
часть 5/10/2 stratification_homework_2.csv
167.64 KB
часть 5/10/2. Stratification.ipynb
437.9 KB
часть 5/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тест.pdf
1.26 MB
часть 5/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тестов.pdf
3.95 MB
часть 5/10/2.1 Дисперсия данных. Работа с выбросами данных.mp4
67.03 MB
часть 5/10/2.2 Работа с выбросами. Практика в Python.mp4
33.42 MB
часть 5/10/2.3 Стратификация.mp4
22.45 MB
часть 5/10/2.4 Стратификация. Практика в Python.mp4
96.39 MB
часть 5/10/2.5 Варианты работы со стратификацией. Практика в Python.mp4
56.02 MB
часть 5/10/2.6 Тесты со стратификацией. Практика в Python.mp4
166.37 MB
часть 5/10/2.docx
14.66 KB
часть 5/10/3 cuped_homework.csv
62.46 KB
часть 5/10/3. CUPED.ipynb
905.39 KB
часть 5/10/3. Cuped.pdf
3.39 MB
часть 5/10/3.1 CUPED.mp4
51.59 MB
часть 5/10/3.2 CUPED. Практика в Python.mp4
44.74 MB
часть 5/10/3.3 CUPED t-test.mp4
28.36 MB
часть 5/10/3.4 CUPED t-test практика в Python.mp4
87.94 MB
часть 5/10/3.5 Пустые значения и размер выборки для CUPED.mp4
34.89 MB
часть 5/10/3.6 Пустые значения и размер выборки для CUPED. Практика в Python.mp4
114.3 MB
часть 5/10/3.CUPED.pdf
4.48 MB
часть 5/10/3.docx
15.66 KB
часть 5/10/4 SPRT.ipynb
700.06 KB
часть 5/10/4 SPRT_homework_1.csv
103.82 KB
часть 5/10/4. SPRT Обход проблемы подглядывания и ускорения тест.pdf
1.41 MB
часть 5/10/4. SPRT.pdf
8.17 MB
часть 5/10/4.1 SPRT. Проблема подглядывания.mp4
48.82 MB
часть 5/10/4.2 SPRT. Варианты решения.mp4
67.11 MB
часть 5/10/4.3 SPRT. Практика в Python.mp4
91.68 MB
часть 5/10/4.4 Доработка SPRT. Нужный размер выборки.mp4
55.89 MB
часть 5/10/4.5 Практика в Python. Резюме.mp4
147.05 MB
часть 5/10/4.docx
13.91 KB
часть 5/10/5. Diff in Diff.ipynb
1.12 MB
часть 5/10/5. Diff in Diff.pdf
16.66 MB
часть 5/10/5. Методики Causal Inference Методика Diff in diff.pdf
1.84 MB
часть 5/10/5.1 Diff in Diff. Практика в Python.mp4
139.04 MB
часть 5/10/5.2 Diff in Diff. Резюме.mp4
19.28 MB
часть 5/10/6 ci_spares_data (1).csv
8.4 KB
часть 5/10/6. Causal Impact (1).ipynb
3.54 MB
часть 5/10/6. Causal Impact.pdf
5.2 MB
часть 5/10/6. Методика Causal impact.pdf
2.93 MB
часть 5/10/6.1 Causal Impact.mp4
62.89 MB
часть 5/10/6.2 Ковариаты. Использование Causal Impact.mp4
86.36 MB
часть 5/10/6.3 Causal Impact. Практика в Python.mp4
214.82 MB
часть 5/10/6.4 Ковариаты. Практика в Python.mp4
191.78 MB
часть 5/10/6.5 Использование Causal Impact. Плюсы, минусы. Резюме.mp4
39.27 MB
часть 5/10/6.docx
12.19 KB
часть 5/10/7 dataset_for_psm.csv
1.45 MB
часть 5/10/7. PSM.ipynb
1.18 MB
часть 5/10/7. PSM.pdf
3.93 MB
часть 5/10/7. Методика Propensity score matching (PSM).pdf
4.45 MB
часть 5/10/7.1 Matching.mp4
63.82 MB
часть 5/10/7.2 Propensity Score Matching (PSM).mp4
79.73 MB
часть 5/10/7.3 PSM. Практика в Python.mp4
267.7 MB
часть 5/10/7.4 Требования к методике. Плюсы, минусы. Резюме.mp4
33.18 MB
часть 5/10/7.docx
12.19 KB
часть 5/10/8.1 Stratification. Homework.ipynb
16.13 KB
часть 5/10/8.2. CUPED. Homework.ipynb
22.2 KB
часть 5/10/8.3. SPRT. Homework.ipynb
152.78 KB
часть 5/10/8.4 .Diff_in_Diff.Homework (2).ipynb
295.82 KB
часть 5/10/8.5. Causal Impact. homework (2).ipynb
846.32 KB
часть 5/10/8.6. PSM. Homework.ipynb
271.62 KB
часть 5/5.1 Causal inference и Causal Discovery.mp4
86.37 MB
часть 5/5.2 Difference in difference.mp4
71.39 MB
часть 5/5.3 Diff in Diff. Практика в Python.mp4
139.04 MB
часть 5/5.4 Diff in Diff. Практика в Python. Работа с грязными данными.mp4
280.69 MB
часть 5/5.5 Diff in Diff. Резюме.mp4
19.14 MB
часть 6/11/1 lecture_1.zip
4.16 MB
часть 6/11/1. Компоненты Машинного обучения..pdf
13.4 MB
часть 6/11/1. Компоненты Машинного обучения.pdf
2.36 MB
часть 6/11/1.1 Что такое машинное обучение. Компоненты классической ML-задачи.mp4
83 MB
часть 6/11/1.2 Градиентный спуск.mp4
88.1 MB
часть 6/11/1.3 Линейные модели.mp4
52.2 MB
часть 6/11/1.4 Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python.mp4
277.24 MB
часть 6/11/1.5 Линейные модели. Практика в Python.mp4
50.78 MB
часть 6/11/10.docx
377.71 KB
часть 6/11/11 Lecture_7.zip
4.51 MB
часть 6/11/11. Решающие деревья композиции. Градиентный бустинг и случайный лес.pdf
1.76 MB
часть 6/11/11.1 Решающие деревья.mp4
135.88 MB
часть 6/11/11.2 Решающие деревья. Практика в Python.mp4
119.12 MB
часть 6/11/11.3 Ансамбли моделей.mp4
76.23 MB
часть 6/11/11.4 Алгоритмы Random Forest и Gradient boosting.mp4
84.9 MB
часть 6/11/11.5 Random Forest и Gradient boosting. Практика в Python.mp4
111.34 MB
часть 6/11/12.docx
167.98 KB
часть 6/11/2 lecture_2.zip
5.07 MB
часть 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО r.pdf
1.38 MB
часть 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО.pdf
4.33 MB
часть 6/11/2.1 Эксперимент машинного обучения.mp4
49.1 MB
часть 6/11/2.2 Валидация и обработка данных.mp4
58.84 MB
часть 6/11/2.3 Валидация и обработка данных. Практика в Python.mp4
65.43 MB
часть 6/11/2.4 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 2.mp4
234.9 MB
часть 6/11/2.5 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 3.mp4
202.78 MB
часть 6/11/2.6 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 4.mp4
62.79 MB
часть 6/11/2.7 Выбор модели.mp4
29.31 MB
часть 6/11/2.8 Выбор модели. Практика в Python.mp4
89.98 MB
часть 6/11/3 lecture_3.zip
2.35 MB
часть 6/11/3. Линейные модели МО для решения задач классификаци.pdf
2.75 MB
часть 6/11/3. Линейные модели МО.pdf
8.46 MB
часть 6/11/3.1 Введение.mp4
19.6 MB
часть 6/11/3.10 Множественная классификация.mp4
29.5 MB
часть 6/11/3.2 Классификационные ML модели. Практика в Python.mp4
116.08 MB
часть 6/11/3.3 Знакомство с общей концепцией в классификации.mp4
30.25 MB
часть 6/11/3.4 Deep dive в logReg и SVM.mp4
65.08 MB
часть 6/11/3.5 SVM, LogReg. Практика в Python.mp4
32.19 MB
часть 6/11/3.6 Метрики.mp4
63.94 MB
часть 6/11/3.7 Калибровка вероятностей.mp4
18.06 MB
часть 6/11/3.8 Проведение эксперимента. Практика в Python.mp4
174.78 MB
часть 6/11/3.9 Метрики. Практика в Python.mp4
57.56 MB
часть 6/11/4 Задания.docx
146.86 KB
часть 6/11/5 lecture_4.zip
607.95 KB
часть 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования.pdf
2.71 MB
часть 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования5.pdf
855.53 KB
часть 6/11/5.1 Метрические модели. KNN.mp4
38.53 MB
часть 6/11/5.2 Гиперпараметры KNN.mp4
29.34 MB
часть 6/11/5.3 Практика в Python. Спецификация задачи.mp4
78.14 MB
часть 6/11/5.4 Практика в Python. Pipeline обработки данных..mp4
41.32 MB
часть 6/11/5.5 Практика в Python. Моделирование и эксперименты..mp4
100.54 MB
часть 6/11/6 Практика.docx
143.62 KB
часть 6/11/7 Lecture_5.zip
2.83 MB
часть 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов.pdf
2.34 MB
часть 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов.pdf
1.57 MB
часть 6/11/7.1 Кластеризация. Алгоритм KMeans.mp4
65.88 MB
часть 6/11/7.2 DBSCAN.mp4
35.05 MB
часть 6/11/7.3 Кластеризация. Практика в Python.mp4
196.78 MB
часть 6/11/7.4 Алгоритм KMeans и DBSCAN. Практика в Python.mp4
129.59 MB
часть 6/11/8.docx
198.57 KB
часть 6/11/9 Lecture 6.zip
1.03 MB
часть 6/11/9 Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов.pdf
2.86 MB
часть 6/11/9. Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов.pdf
1.25 MB
часть 6/11/9.1 Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов.mp4
84.62 MB
часть 6/11/9.2 ARIMA, SARIMA, SARIMAX.mp4
72.91 MB
часть 6/11/9.3 Авторегрессионные стратегии прогнозирования. Практика в Python..mp4
217.73 MB
часть 6/11/9.4 ARIMA, SARIMA, SARIMAX. Практика в Python.mp4
140.05 MB
часть 6/12/1 Q&A сессия.mp4
76.15 MB
часть 6/12/2 Q&A-сессия по модулю DWH.mp4
41.24 MB
часть 6/12/3 Q&A по модулю “Продвинутые эксперименты” с Дмитрием Казаковым HardDA.mp4
154.22 MB
相关资源

免责声明

本网站仅提供DHT网络资源索引服务，不存储任何资源文件。所有资源均来自DHT网络，本站无法控制其内容。请遵守当地法律法规，合理使用网络资源。如涉及版权问题，请联系 fuckatgfw@protonmail.com。

© 2025 鹿鹿堂