OTUS - Компьютерное зрение Advanced - 2025

📄

21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Segment Anything.txt

33 B

📄

30. Архитектура проектов по видеоаналитике (Бонус)/ссылки.txt

46 B

📄

27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/Ссылки.txt

57 B

📄

13. Object tracking и ReID/Полезные ссылки.txt

89 B

📄

19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/Generative Video Models.txt

100 B

📄

7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/seminar_colab.txt

112 B

📄

28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/Ссылки.txt

161 B

📄

9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Полезные ссылки.txt

257 B

💻

25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/normalize_angle-204617-91a09f.py

389 B

📄

26. Распознавание и детекция действия на видео/Ссылки.txt

442 B

💻

25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/normalize_all_bearings-204617-116858.py

486 B

📄

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile_CPU.txt

839 B

📄

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile.txt

865 B

💻

25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/prediction_step-204617-4a6514.py

1.26 KB

📄

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/homework.txt

1.27 KB

💻

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/install.sh

1.29 KB

📄

18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Homework.ipynb

1.94 KB

📄

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/Домашнее задание.txt

2.26 KB

📄

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography.ipynb

2.31 KB

📄

13. Object tracking и ReID/People_Counting_Otus_2024.ipynb

2.41 KB

💻

25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/correction_step-204617-d4e5e6.py

3.2 KB

📄

9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/CV_Advanced_object_detection_homework.ipynb

4.96 KB

📄

6. Трансформеры в задачах зрения/hometask_287721_63d15f-441124-9bd292.ipynb

7.33 KB

📄

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/faq_docker_outs.txt

7.87 KB

📄

3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/homework-105777-fb7e71.ipynb

8.47 KB

💻

10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/utils-204617-782d02.py

9.07 KB

📄

26. Распознавание и детекция действия на видео/ffmpeg_example-105777-05c043.ipynb

9.22 KB

📦

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/CV_neural_network_training_2.x.zip

13 KB

🖼️

18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Домашнее задание.png

31.24 KB

🖼️

15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/Домашнее задание.png

32.26 KB

🖼️

20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/Цели занятия.png

33.32 KB

🖼️

24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/Цели занятия.png

36.69 KB

🖼️

15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/Цели занятия.png

41.98 KB

🖼️

27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/Цели занятия.png

43.44 KB

🖼️

19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/Цели занятия.png

43.82 KB

🖼️

9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Домашнее задание.png

45.39 KB

🖼️

21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Цели занятия.png

46.02 KB

🖼️

25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/Цели занятия.png

49.27 KB

🖼️

12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/Цели занятия.png

50.78 KB

🖼️

4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/Цели занятия.png

52 KB

🖼️

9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/Цели занятия.png

52.61 KB

🖼️

10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/Цели занятия.png

52.92 KB

🖼️

26. Распознавание и детекция действия на видео/Цели занятия.png

53.17 KB

🖼️

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Цель занятия.png

54.46 KB

🖼️

17. Диффузионные модели/Цели занятия.png

54.93 KB

🖼️

13. Object tracking и ReID/Цели занятия.png

55.93 KB

🖼️

16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/Цели занятия.png

56.77 KB

🖼️

22. Стереозрение и калибровка камеры/Цели занятия.png

57.1 KB

🖼️

28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/Цели занятия.png

57.71 KB

🖼️

11. Pose Estimation_ 2D и 3D/Цели занятия.png

62.47 KB

🖼️

8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/Цели занятия.png

62.87 KB

🖼️

13. Object tracking и ReID/Домашнее задание.png

67.25 KB

🖼️

5. Адаптивные методы градиентного спуска/Цели занятия.png

67.56 KB

🖼️

7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/Цели занятия.png

70.17 KB

🖼️

6. Трансформеры в задачах зрения/Цели занятия.png

70.85 KB

🖼️

6. Трансформеры в задачах зрения/Домашнее задание.png

73.51 KB

🖼️

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/Цели занятия.png

79.27 KB

🖼️

21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Домашнее задание.png

84.82 KB

📄

25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/EKF_example-204617-2d18b9.ipynb

85.1 KB

🖼️

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Домашнее задание.png

93.83 KB

🖼️

3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/Цели занятия.png

98.41 KB

🖼️

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/Домашнее задание.png

104.25 KB

📄

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/PyTorch_basics-502039-763861.ipynb

108.64 KB

📦

29. Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей (Бонус)/cv_streamer-105777-aee3d1.zip

140.88 KB

📦

26. Распознавание и детекция действия на видео/cv_streamer-105777-2d3ca0.zip

140.88 KB

🖼️

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Цель занятия.png

182.36 KB

📄

31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/FashionMNIST.ipynb

188.52 KB

📄

34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/MNIST-287721-5ff6f5.ipynb

237.33 KB

🖼️

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.png

275.23 KB

📄

16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/GAN-336189-366a51.ipynb

315.68 KB

📦

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography_sample2.zip

354.39 KB

📄

15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/denoising_ae_with_comments_ipynb-491391-43b12c.ipynb

367.99 KB

📄

11. Pose Estimation_ 2D и 3D/unsupervised_3d-204617-b3aea5.ipynb

565.32 KB

📄

13. Object tracking и ReID/kalman_filter-105777-0ed1c7.ipynb

687.61 KB

📄

10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/torchvision_models-204617-d9dfc3.ipynb

694.28 KB

📄

10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/smp_models-204617-51cfab.ipynb

765.97 KB

📄

11. Pose Estimation_ 2D и 3D/pe_mediapipe.ipynb

893.75 KB

📦

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/hw_files/otus_homework_homography_sample1.zip

938.34 KB

📄

7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/seminar.ipynb

1.02 MB

📄

10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/segmentation_unet.ipynb

1.14 MB

📄

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/Лекция_Pytorch_Advanced-502039-674f7b.pptx

1.27 MB

📦

3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/TrOCR_example-105777-0ff216.zip

1.28 MB

📄

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision.pdf

1.4 MB

📄

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/training-502039-9513b0.ipynb

1.56 MB

📄

17. Диффузионные модели/Diffusion_models_part_1_287721_390e4e-336189-28bc15.ipynb

1.81 MB

📄

12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/face_recognition_491391_da1078-491391-87b3b0.ipynb

2.56 MB

📄

24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/tiny_nerf-491391-9ff4fb.ipynb

2.76 MB

📄

21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении.pdf

2.88 MB

📄

15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/15. Вариационные автоэнкодеры (VAE).pdf

3.03 MB

📄

9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.1 Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO.pdf

3.37 MB

📄

32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/albumentations_simple_example.ipynb

3.88 MB

📄

16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/16. GAN постановка задачи и обзор архитектур.pdf

3.98 MB

📄

6. Трансформеры в задачах зрения/6. Трансформеры в задачах зрения.pdf

4.21 MB

📄

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/CV_Advanced_2024_07___Обзорное_занятие.pdf

4.32 MB

📦

3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/opencv-105777-5b2333.zip

4.41 MB

📄

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/CV_Advanced_2025___Обзорное_занятие.pdf

4.43 MB

📄

17. Диффузионные модели/17. Диффузионные модели.pdf

4.65 MB

📄

18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/Diffusion_models_part_2_287721_f74039-336189-033676.ipynb

4.8 MB

📄

8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/detectron_rcnn.ipynb

5.13 MB

📄

25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средств.pdf

5.18 MB

📄

8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN.pdf

5.26 MB

📄

32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/32. Подготовка и аугментация данных (Бонус).pdf

5.36 MB

📄

12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace.pdf

5.55 MB

📄

22. Стереозрение и калибровка камеры/multi_plane_calib-491391-d38e47.ipynb

5.61 MB

📄

24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf.pdf

5.82 MB

📄

35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус).pdf

5.83 MB

📄

5. Адаптивные методы градиентного спуска/5. Адаптивные методы градиентного спуска.pdf

5.89 MB

📄

18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet.pdf

5.96 MB

📄

19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO.pdf

6.06 MB

📄

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/LightGlue.ipynb

6.56 MB

📄

34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/34. Переобучение и регуляризация (Бонус).pdf

6.82 MB

📄

31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пулли.pdf

6.89 MB

📄

27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton.pdf

7.16 MB

📄

22. Стереозрение и калибровка камеры/22. Стереозрение и калибровка камеры.pdf

7.68 MB

📄

26. Распознавание и детекция действия на видео/26. Распознавание и детекция действия на видео.pdf

7.95 MB

📄

9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.2 Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO.pdf

8.68 MB

📄

13. Object tracking и ReID/13. Object tracking и ReID.pdf

8.84 MB

📄

9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/YOLOv8_Examples_OTUS.ipynb

10.56 MB

📄

4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet.pdf

10.66 MB

📄

33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус)/33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус).pdf

10.85 MB

📄

14. Выбор темы и организация проектной работы/Шаблон защиты проектов для студентов.pptx

16.21 MB

📄

11. Pose Estimation_ 2D и 3D/11. Pose Estimation_ 2D и 3D.pdf

17.05 MB

📄

8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/Detectron2_Tutorial.ipynb

17.64 MB

📦

3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/kornia_examples-105777-92578d.zip

17.88 MB

📦

21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/Practice_zero_shot-502039-efb2ae.zip

22.25 MB

📄

7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO/7. Self-Supervised Learning_ SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO.pdf

23.38 MB

📄

20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/1-502039-798f5c.pptx

23.99 MB

📦

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/pc_parts-502039-b69b80.zip

27.51 MB

📄

10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация.pdf

29.66 MB

📄

13. Object tracking и ReID/OTUS_yolo_tracking.ipynb

31.52 MB

📦

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/geometry_vision-105777-7def23.zip

39.34 MB

🎬

14. Выбор темы и организация проектной работы/14.-Выбор-темы-и-организация-проектной-работы.mp4

45.73 MB

📦

3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/opencv_gamepad-105777-01d22b.zip

59.85 MB

🎬

32. Подготовка и аугментация данных (Бонус)/32.-Подготовка-и-аугментация-данных-_Бонус_.mp4

70.58 MB

📄

35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/2022_11_dlb_gradients_explosion.ipynb

75.42 MB

🎬

33. Градиентный спуск и backpropagation (Бонус)/33.-Градиентный-спуск-и-backpropagation-_Бонус_.mp4

93.92 MB

🎬

19. Generative Video Models Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO/19.-Generative-Video-Models-Stable-Video-Diffusion_-Gen2_-MAKE-A-VIDEO.mp4

109.31 MB

🎬

16. GAN постановка задачи и обзор архитектур/16.-GAN-постановка-задачи-и-обзор-архитектур.mp4

113.26 MB

🎬

35. Взрыв и затухание градиентов (Бонус)/35.-Взрыв-и-затухание-градиентов-_Бонус_.mp4

117.51 MB

🎬

34. Переобучение и регуляризация (Бонус)/34.-Переобучение-и-регуляризация-_Бонус_.mp4

118.55 MB

🎬

30. Архитектура проектов по видеоаналитике (Бонус)/30.-Архитектура-проектов-по-видеоаналитике-_Бонус_.mp4

122.27 MB

🎬

31. Сверточные нейронные сети. Операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг (Бонус)/31.-Сверточные-нейронные-сети.-Операции-свертки_-транспонированной-свертки_-пуллинг-_Бонус_.mp4

128.16 MB

🎬

21. Zero-Shot Learning подходы в компьютерном зрении/21.-Zero-Shot-Learning-подходы-в-компьютерном-зрении.mp4

131.3 MB

🎬

28. Аннотация данных в CVAT. Поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки/28.-Аннотация-данных-в-CVAT.mp4

154.37 MB

🎬

17. Диффузионные модели/17.-Диффузионные-модели.mp4

157.07 MB

🎬

27. Инференс на сервере. TensorRT, ONNX, Triton/27.-Инференс-на-сервере.-TensorRT_-ONNX_-Triton.mp4

158.17 MB

🎬

5. Адаптивные методы градиентного спуска/5.-Адаптивные-методы-градиентного-спуска.mp4

163.58 MB

🎬

4. Эволюция сверточных сетей от AlexNet до EfficientNet/4.-Эволюция-сверточных-сетей-от-AlexNet-до-EfficientNet.mp4

166.17 MB

🎬

11. Pose Estimation_ 2D и 3D/11.-Pose-Estimation_-2D-и-3D.mp4

167.21 MB

🎬

15. Вариационные автоэнкодеры (VAE)/15.-Вариационные-автоэнкодеры-_VAE_.mp4

169.1 MB

🎬

26. Распознавание и детекция действия на видео/26.-Распознавание-и-детекция-действия-на-видео.mp4

170.67 MB

🎬

13. Object tracking и ReID/13.-Object-tracking-и-ReID.mp4

177.23 MB

🎬

20. Multimodal image-to-text generation and visual QA/20.-Multimodal-image-to-text-generation-and-visual-QA.mp4

180.58 MB

🎬

12. Face Recognition_ современные подходы_ SphereFace, ArcFace, CosFace/12.-Face-Recognition_-современные-подходы_-SphereFace_-ArcFace_-CosFace.mp4

181.66 MB

🎬

22. Стереозрение и калибровка камеры/22.-Стереозрение-и-калибровка-камеры.mp4

185.97 MB

🎬

24. 3D Reconsturction. MVSnet, Nerf/24.-3D-Reconsturction.-MVSnet_-Nerf.mp4

191.6 MB

🎬

2. PyTorch 2.x стандартные датасеты и модели torchvision/2.-PyTorch-2.x-стандартные-датасеты-и-модели-torchvision.mp4

194.04 MB

🎬

3. Библиотеки компьютерного зрения opencv, kornia, hugging face, OCR/3.-Библиотеки-компьютерного-зрения-opencv_-kornia_-hugging-face_-OCR.mp4

195.24 MB

🎬

25. SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения в автономных транспортных средствах/25.-SLAM-и-архитектуры-моделей-компьютерного-зрения-в-автономных-транспортных-средствах.mp4

198.19 MB

🎬

18. Stable diffusion. Multimodal text-to-image generation IP-Adapter, ControlNet/18.-Stable-diffusion.-Multimodal-text-to-image-generation-IP-Adapter_-ControlNet.mp4

200.25 MB

🎬

6. Трансформеры в задачах зрения/7.-Self-Supervised-Learning_-SimCLR_-BYOL_-FixMatch_-MAE_-DINO.mp4

203.19 MB

🎬

8. Object detection_ Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN/8.-Object-detection_-Постановка-задачи_-метрики_-семейство-R-CNN.mp4

206.04 MB

🎬

29. Ускоряем работу с видео для инференса нейросетей (Бонус)/29.-Ускоряем-работу-с-видео-для-инференса-нейросетей-_Бонус_.mp4

210.38 MB

🎬

10. Сегментация_ продвинутые методы, 3D сегментация/10.-Сегментация_-продвинутые-методы_-3D-сегментация.mp4

212.26 MB

🎬

6. Трансформеры в задачах зрения/6.-Трансформеры-в-задачах-зрения.mp4

214.75 MB

🎬

1. Вводная лекция_ задачи, инструменты и программа курса/1.-Вводная-лекция_-задачи_-инструменты-и-программа-курса.mp4

215.54 MB

🎬

9. Object detection_ Проблемы многомасштабности, семейство YOLO/9.-Object-detection_-Проблемы-многомасштабности_-семейство-YOLO.mp4

230.68 MB

🎬

23. Геометрические методы в компьютерном зрении/23.-Геометрические-методы-в-компьютерном-зрении.mp4

241.26 MB

Resource Detail

Disclaimer